Big-Query 란 무엇인가?
- Big Query는 GCP의 간판 서비스 중 하나, 대용량 Dataset(최대 몇십억개)를 대화식으로 분석할 수 있는 웹서비스대규모 데이터 저장 및 분석 플랫폼으로, 일종의 데이터 웨어하우스
- 확장이 가능하며, 사용이 간편해 필요할 때 강력한 데이터 분석이 가능함
- 클라우드 서비스로 설치/운영이 필요없음
- GCP에서의 정의에 따르면 "머신러닝, 지리정보 분석, 비즈니스 인텔리전스와 같은 기본 제공 기능으로 데이터를 관리하고 분석할 수 있게 해주는 완전 관리형 엔터프라이즈 데이터 웨어하우스" 임
REST API 활용하기
- 빅쿼리는 다른 구글 클라우드 서비스처럼 전통적인 JSON/REST 인터페이스를 제공하므로 직접 HTTP 요청을 보내서 빅쿼리 서비스에서 쿼리를 실행할 수 있음
- REST API는 API가 참조하는 객체를 마치 컬렉션 내의 정적 파일처럼 보이게 하며 HTTP 동사를 이용해 CRUD 작업을 표현함
- 접근 토큰은 애플리케이션의 기본 자격 증명을 가져오기 위한 방법이다. 이 자격 증명은 구글 클라우드 소프트웨어 개발 키드(SDK, Software Development Kit)에 로그인할 목적으로 제공되는 임시 자격 증명임
출처:
https://cloud.google.com/
https://velog.io/tags/Big-query
https://velog.io/@suminwooo/%EA%B5%AC%EA%B8%80-%EB%B9%85%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EC%99%84%EB%B2%BD-%EA%B0%80%EC%9D%B4%EB%93%9C-4
(영문 해석)
What is Big-Query?
- BigQuery is a completely serverless and cost-effective enterprise data warehouse.
- It has built-in machine learning, BI that works across clouds, and scales with your data.
BigQuery is a fully managed enterprise data warehouse that helps you manage and analyze your data with built-in features like machine learning, geospatial analysis, and business intelligence. BigQuery's serverless architecture lets you use SQL queries to answer your organization's biggest questions with zero infrastructure management. BigQuery's scalable, distributed analysis engine lets you query terabytes in seconds and petabytes in minutes.
Source:
https://www.techtarget.com/searchdatamanagement/definition/Google-BigQuery
https://cloud.google.com/bigquery/docs/introduction
https://cloud.google.com/bigquery/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_campaign=japac-KR-all-en-dr-bkws-all-all-trial-b-dr-1009882&utm_content=text-ad-none-none-DEV_c-CRE_601679663728-ADGP_Hybrid+%7C+BKWS+-+PHR+%7C+Txt+~+Data+Analytics+~+BigQuery_BigQuery-bigquery-KWID_43700071503428620-aud-1644542956028:kwd-301529154162&userloc_1030724-network_g&utm_term=KW_bigquery&gclid=CjwKCAjw79iaBhAJEiwAPYwoCGGIF-6YrK4sf5_poa5oDiuvbTt5mRjuqS54eTZlZaFBIk1UW-D3uBoCJsAQAvD_BwE&gclsrc=aw.ds
