BFS는 너비를 우선으로 탐색하는 알고리즘이다. 그래프 상에서 시작 노드에서 시작해서 거리가 가까운 노드부터 탐색하며, 더 이상 방문하지 않은 인접한 노드들을 큐에 넣고 탐색한다.
시작 노드를 큐에 삽입한다.
queue.isEmpty() 무한루프생성
1-2번 과정을 큐가 빌 때까지 반복한다.
BFS의 시간 복잡도는 O(V+E)이다. 여기서 V는 노드의 수, E는 간선의 수 이다.
BFS와 DFS는 모두 그래프를 탐색하는 알고리즘이다. BFS는 너비 우선 탐색으로 가까운 노드부터 탐색하는 반면, DFS는 깊이 우선 탐색으로 가능한 멀리 있는 노드부터 탐색한다. 또한, BFS는 최단 경로를 찾을 때 유용하며, DFS는 그래프의 구조를 파악하거나 사이클을 찾는 문제에 많이 사용된다.
미로탐색 (백준 : 2178번)
N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.
1 0 1 1 1 1
1 0 1 0 1 0
1 0 1 0 1 1
1 1 1 0 1 1
미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.
위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.
입력
첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.
출력
첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.
예제 입력 1
4 6
101111
101010
101011
111011
예제 출력 1
15
예제 입력 2
4 6
110110
110110
111111
111101
예제 출력 2
9
예제 입력 3
2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101
예제 출력 3
38
예제 입력 4
7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111
예제 출력 4
13
(x,y) 시작 좌표를 queue에 넣는다.
위 과정을 위해 (x,y)를 담을 class Node를 만들고 생성자와 getter를 정의해준다.
전역변수로 방향탐색을 위한 dx[],dy[]배열, 행과 열을 입력받을 n,m 그리고, 0과 1을 담을 miro[][]배열을 문제조건에 맞게 크기를 할당해준다.
bfs알고리즘을 사용한다. (int형을 반환하는 함수로 사용)
방향탐색시 이동가능한 1을 발견하면 원래 값에 1을 더해서 이동거리를 누적한다.
알고리즘을 마치고, 도착지점 miro[n-1][m-1]을 리턴한다.
import java.io.*;
import java.util.*;
class Node{ // x,y를 담을 class
private int x;
private int y;
public Node(int x, int y) {
this.x = x;
this.y = y;
}
public int getX() {
return x;
}
public int getY() {
return y;
}
}
public class Main { //Main class
// 전역변수
public static int n, m;
public static int[] dx = {-1, 1, 0, 0};
public static int[] dy = {0, 0, -1, 1};
public static int[][] miro = new int[201][201]; // N, M(2 ≤ N, M ≤ 100) 여유있게 배열을 잡아 주었다.
public static int bfs(int x, int y) // bfs 알고리즘
{
Queue<Node> q = new LinkedList<>(); // (x,y) 를 담을 Queue
q.offer(new Node(x,y)); // 노드를 생성하여 (x,y)를 담는다.
while(!q.isEmpty()) // queue가 비워질 때까지 반복한다.
{
Node node = q.poll(); // queue에서 뺀 값의 정보를 새로운 노드에 담는다.
x = node.getX();
y = node.getY();
for(int i=0;i<4;i++)//4가지 방향 탐색
{
int nx = x+dx[i];
int ny = y+dy[i];
if(nx<0||nx>=n||ny<0||ny>=m) //miro 범위를 벗어나는 값 무시
continue;
if(miro[nx][ny]==0) // 0은 갈 수 있는 길이 아니므로 무시
continue;
if(miro[nx][ny]==1) // 만약 갈 수 있는 길을 발견하면, 전에 이동했던 값에 +1해서 이동거리를 누적시켜주고 queue에 넣어준다.
{
miro[nx][ny]=miro[x][y]+1;
q.offer(new Node(nx,ny));
}
}
}
return miro[n-1][m-1]; // 도착지점 n,m의 누적된 값 반환
}
//----------------------- mian함수 시작 -----------------------
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)); // 버퍼리더 생성
StringTokenizer st = new StringTokenizer(in.readLine()); // 첫번째 줄을 토큰으로 입력받는다. n m
n = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 토큰 받아서 int형으로 변환
m = Integer.parseInt(st.nextToken()); // 토큰 받아서 int형으로 변환
for (int i = 0; i < n; i++) {
String line = in.readLine(); // 행의 갯수 만큼 입력을 받는다.
for (int j = 0; j < m; j++) {
miro[i][j] = line.charAt(j) - '0'; // 문자를 하나씩 받아서, 0 혹은 1을 int형으로 바꾼 후, miro에 넣는다.
}
}
System.out.println(bfs(0,0)); //출력
}
}