- 아티클 요약 : 데이터 기반 의사소통의 중요성
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- 데이터 기반의 의사결정(Data-Driven Decision-Making, DDDM)이란, 지표 및 데이터를 사용해 조직의 목표에 부합하는 전략적인 비즈니스 의사 결정을 내리는 것이다.
이와 반대되는 개념으로 직관적 의사 결정(Intuitive decision making)이 있다. 해결해야 할 문제가 익숙한 경우, 과거의 경험을 바탕으로 쌓아 올린 직관에 의한 의사 결정을 말한다.
하지만 우리는 데이터 기반의 의사소통을 해야한다. 그 이유는 더 확실한 결정을 내릴 기회가 있기 때문이다. 예를 들어 제품 론칭, 개발 중지 결정 여부 등의 사안에 영향을 주는 기반 및 역량 평가에서 확실한 결정을 내릴 때 필요한 것이 바로 데이터이다. 또한 진두지휘적 통솔력을 탑재 가능하게 하여 경쟁사보다 먼저 상업 가능석 아이템 확보 및 사업 위험성을 예측하게 하여 비용 절감 효과를 볼 수 있다.
이러한 데이터 기반 사고를 하는 방법에는 3가지가 있다. 예상치 못한 곳에서 패턴을 찾아 패턴의 연관성 분석하여 통찰 및 추관하는 방법을 익히거나, 데이터 기반으로 결정하도록 직감이 아닌 의식적인 분석 태토를 취하거나, 마지막으로 차트나 그래프 등 데이터 시각화를 통해 빠르게 시장 흐름을 파악하여 의사결정 하는 것이다.
제품 론칭, 개발 중지 결정 여부 등의 사안에 영향을 주는 기반 및 역량 평가
경쟁사보다 먼저 상업 가능석 아이템 확보 및 사업 위험성 예측
데이터 중심 운영 회사 49%가 비용절감 효과 우수
1) 예상치 못한 곳에서 패턴 찾기: 패턴의 연관성 분석하여 통찰 및 추관
2) 데이터 기반으로 결정하기: 직감이 아닌 의식적인 분석태토
3) 데이터의 중요성 시각화 하기: 테이터 시각화(차트, 그래프 등)를 통해 빠르게 시장 흐름을 파악하여 의사결정
- 주요 포인트 : 직관이 도움이 될 수 있으나, 모든 결정을 내릴 때 본능적인 직감력이 위험한 실수가 될 수 있다. 주어진 정보를 꼼꼼히 따져보고 이해하고, 객관적으로 수량화하는 데이터 기반의 의사 결정을 해야한다. 다만 처음부터 많은 비용과 노력을 투자할 필요는 없다.
데이터 기반의 의사결정(Data-Driven Decision-Making, DDDM): 의사결정 전, 데이터를 활용하여 진행 사항 체크 후 행동 방침 승인 과정.
직관적 의사 결정(Intuitive decision making): 해결해야 할 문제가 익숙한 경우, 과거의 경험을 바탕으로 쌓아 올린 직관에 의한 의사 결정
데이터 기반 의사소통
데이터 기반 사고
Big Data: 디지털 환경에서 생성되는 데이터. 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터 뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다.
Data point: 도표에서 그래프가 지나가는 각 점. 또는 측정값의 쌍.
- 아마존의 데이터 비즈니스 활용 방법

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-유통업체의 큰 리스크 중 하나인 재고 관리에 있어서도 빅데이터를 활용해 효율성을 극대화.
-실시간으로 변화하는 소비자들의 구매 현황을 예측하고 이를 재고 관리에 반영. 재고 수급이 힘들 것 같은 제품은 노출을 줄이고 대체 상품의 할인 진행.