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https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2759/ ^ 출처: 원본 아티클 링크 요약 : 최근 제조업에서 전산 시스템 수가 늘어나며 데이터 역시 복잡해졌다. IT 제조 시스템인 MES(Manufacturing Execution Sy

데이터 분석가가 갖춰야할 특징은 크게 하드 스킬과 소프트 스킬로 나뉠 수 있다. 하드스킬은 해당 직무를 수행하기 위해 필요한 기술적인 능력

오늘의 아티클: https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1051/기업은 주어진 정보를 바탕으로 객관적인 데이터를 통해 의사결정을 한다. 직관력에 의존하는 것이 아닌 주어진 정보를 꼼꼼히 따져보고 이해하고, 객관적으로 수량화해야

오늘의 아티클: 데이터 시각화는 왜 중요할까?태풍 예상 경로 지도나 날씨 지도 등 일상생활에서 자주 이용하는 데이터 시각화 이다. 우리는 데이터 시각화를 통해 정보를 찾고, 공유하고, 이것을 바탕으로 의사결정을 내린다. 텍스트나 데이터 테이블이 아니라 시각화를 통해 공

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오늘의 아티클: 바이오 빅데이터 활용 증가…분석 기술 보유한 국내 업체는? - 요약: 빅데이터가 헬스케어와 생명공학 분야에서 중요한 역할을 하고 있다. 특히, 국내 기업들이 빅데이터를 활용한 맞춤형 의료 서비스, 질병 진단, 치료 지원 등의 플랫폼을 개발하고 있으며,

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요약 : 잘 만든 '대시보드 디자인'은 눈으로 보고 나서 5초 이내에 그 의도를 이해할 수 있는 것이다. 대시보드 디자인에서 가장 중요한 단계는 대시보드를 접하게 될 대상이 되는 사람들을 파악하고, 그들에게 어떤 가치를 전달해야 하는지를 아는 것이다. 대상이 되는 사람

데이터 시각화 도구 중 가장 많이 사용되는 Tableau, Power BI, Google Data Studio를 비교하고, 각 도구의 특징과 장단점을 설명한다. 각 도구는 비즈니스의 필요와 목적에 맞춰 선택할 수 있으며, 사용자의 기술 수준, 예산, 데이터 처리 능력