ANIMAL_INS
테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS
테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID
, ANIMAL_TYPE
, DATETIME
, INTAKE_CONDITION
, NAME
, SEX_UPON_INTAKE
는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.
NAME | TYPE | NULLABLE |
---|---|---|
ANIMAL_ID | VARCHAR(N) | FALSE |
ANIMAL_TYPE | VARCHAR(N) | FALSE |
DATETIME | DATETIME | FALSE |
INTAKE_CONDITION | VARCHAR(N) | FALSE |
NAME | VARCHAR(N) | TRUE |
SEX_UPON_INTAKE | VARCHAR(N) | FALSE |
동물 보호소에 들어온 동물 중 젊은 동물1의 아이디와 이름을 조회하는 SQL 문
을 작성해주세요. 이때 결과는 아이디 순으로 조회해주세요.
예를 들어 ANIMAL_INS
테이블이 다음과 같다면
ANIMAL_ID | ANIMAL_TYPE | DATETIME | INTAKE_CONDITION | NAME | SEX_UPON_INTAKE |
---|---|---|---|---|---|
A365172 | Dog | 2014-08-26 12:53:00 | Normal | Diablo | Neutered Male |
A367012 | Dog | 2015-09-16 09:06:00 | Sick | Miller | Neutered Male |
A365302 | Dog | 2017-01-08 16:34:00 | Aged | Minnie | Spayed Female |
A381217 | Dog | 2017-07-08 09:41:00 | Sick | Cherokee | Neutered Male |
이 중 젊은 동물은 Diablo
, Miller
, Cherokee
입니다. 따라서 SQL문
을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.
ANIMAL_ID | NAME |
---|---|
A365172 | Diablo |
A367012 | Miller |
A381217 | Cherokee |
INTAKE_CONDITION
이 Aged
가 아닌 경우를 뜻함 ↩
SELECT ANIMAL_ID, NAME
FROM ANIMAL_INS
WHERE INTAKE_CONDITION <> "Aged"
ORDER BY ANIMAL_ID ASC;
ANIMAL_INS
테이블의
INTAKE_CONDITION
컬럼의 정보가 "Aged"
와 다른<>
ANIMAL_ID
를 기준으로 오름차순으로 정렬한
ANIMAL_ID
, NAME
컬럼의 정보를 보여달라는 뜻이다.