R데이터분석 (2-2 데이터분석및실습 강소영교수님)

R에서 통계 분석을 위해 자주 사용하는 함수들 중, shapiro.test(), var.test(), t.test(), aov()는 각각 다른 통계적 가설 검정을 수행합니다. 각각의 함수가 하는 역할과 사용법을 설명하겠습니다.

R에서 조건에 따라 값을 처리할 때 ifelse()와 case_when() 함수는 유용한 도구입니다.

R에서 데이터를 불러오는 함수들은 파일 형식에 따라 다릅니다. 여기서는 read.table(), read.csv(), read.sav(), read.spss()를 설명하겠습니다.

R에서 Tukey's HSD (Honest Significant Difference)와 oneway.test는 각각 다중 비교와 분산분석(ANOVA)에 관련된 통계적 검정 방법을 수행하는 함수입니다.

연속형 자료는 값이 연속적인 데이터를 다루는 것으로, 주로 수치형 데이터입니다.

범주형 자료 분석은 범주형 변수(명목형, 서열형 등) 간의 관계를 분석하는 과정입니다.

등분산성은 집단 간의 분산(variance)이 동일한지를 확인하는 과정입니다.

T검정 수행 과정을 정리합니다.

회귀분석 수행 과정을 정리합니다.

비모수 검정 수행 과정을 정리합니다.

var.test와 bartlett.test의 차이에 대해 알아봅니다.

집단 간의 평균을 비교하는 검정 종류에 대해 알아봅니다.

상관분석과 회귀분석을 비교합니다.

다중회귀분석에 대해 정리합니다.

카이제곱 검정은 범주형 자료의 관측된 빈도와 기대 빈도 간의 차이가 통계적으로 유의미한지를 평가하는 방법입니다.

로지스틱 회귀분석에 대해 알아봅니다.

여러 검정 방법을 정리합니다.