데이터과학 - 3(Regression)

지도학습

• 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 방법
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• Regression(회귀분석)
• 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 방법

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Linear Regression

• 결과값(Y)를 1차 함수로 표현 가능한 경우의 회귀분석
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• x와 y를 가지고 a와 c를 구하는 것이 목표임

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가설과 비용

• 가설함수를 설정하고 실제 값과의 차이(비용)를 줄여가는 알고리즘으로 최적의 값을 찾음
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경사 하강법

• w,b에 대한 cost값의 그래프에서 경사가 감소하는 방향으로 이동시켜 최소값을 찾음
  • 경사는 편미분을 사용하여 구함
    • 편미분 : w,b각각에 대해 미분 기울기(경사)는(a,b)의 형태로 구해짐
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• 경사와 한번에 이동시킬 임의의 값을 사용해 w와b를 업데이트 시킴
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Linear Regression(2)

• 입력이 2차원일때 : w가 2차원인 경우
• 방식은 동일하지만 w의 편미분 과정에서 w1, w2를 각각 미분 해줘야 함
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다른 회귀 방법들

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• https://shuuki4.github.io/deep%20learning/2016/05/20/Gradient-Descent-Algorithm-Overview.html

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