특징 기술
푸리에 기술자
- 이미지 영상은 주어진 차원, 크기에 비해서 의미있는 정보는 너무 적음
- 이미지를 주파수로 변환해 적은 용량으로 표현
- 데이터를 기저함수와 계수로 표현,계수정보만 알고 있으면 모든 신호를 압축해서 표현할 수 있음
- 시간 도메인에서 주파수 도메인으로 변경
- 계수를 어떻게 판단할 것인가
- 모든 주기신호를 코사인과 사인 함수로 표현 가능
- 기존의 컨볼루션 연산을 주파수로 바꾸면 간단한 곱의 형태로 표현 가능해서 시간 절약
- high frequencoes : 엣지, 코너
- low frequencoes : 영상의 주요 성분(스트럭처)
- 주파수로 변환하면 가운데에 하이 프리퀀시가 주변에 로우가 생기고 필터로 로우, 하이만 통과시키면 영상이 변환됨
- Low-pass Filtering
- High-pass filtering
KMU SW