🔍DataFrame 병합하기

📖 Python 예제

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pd.concat()

: concatenate. 더한다, 붙인다의 의미를 가진다. 물리적으로 가져다 붙이는 역할을 하는 메서드

import pandas as pd

x = pd.DataFrame([['AX','AY'],['BX','BY']], index = ['A','B'], columns = ['X','Y'])
y = pd.DataFrame([['AX','AZ'],['CX','CZ']], index = ['A','C'], columns = ['X','Z'])

pd.concat([x, y], axis=0)               # axis=0 행 기준으로 concat. 

pd.concat([x,y], axis=1)                 # axis=1 열 기준으로 concat.

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pd.merge()

: Concat와는 다르게 동일한 부분은 흡수(?)해서 DataFrame를 병합해주는 메서드

# 위의 X, Y 데이터를 그대로 사용
# parameter 중 how, on의 역할에 대해 알아 둘 것.
# on은 merge 할 기준이 되는 col을 말함.

pd.merge(x, y, how='outer')
pd.merge(x, y, how='inner')
pd.merge(x, y, how='left')
pd.merge(x, y, how='right')