다중로지스틱회귀 실습

1. 타이타닉 데이터 실습

1) 데이터 생성 및 라이브러리 설치

2) X변수 선정

• y(Survived) : 상망
• X(수치형) : Fare
• X(범주형) : Pclass(좌석등급), Sex
  

3) 결과값 도출 과정 함수화

4) 범주형 데이터 수치화

5) 로지스틱회귀모델 불러오고, 데이터 훈련하기

6) 가중치, 바이어스, 변수 확인

7) 예측 컬럼 생성

8) 평가 : Accuracy, F1-Score

• 단순선형회귀분석 모델에 비해 다중선형회귀분석 모델은 정확도와 F1-Score가 크게 향상되었다.

9) 부가설명

• predict_proba() : 각 데이터의 모든 변수에 대한 확률 예측