코드 실행하기
- 코드 작성하고 실행까지 한 번에
→ 파일의 형식을 바꾸는 것도 코드로 할 수 있다.
[ 현재 폴더에 있는 WEBP 이미지 파일들을 PNG 형식으로 변환하는 파이썬 코드를 작성해줘 ]
→ GPT가 작성해준 코드를 실행시켜보면 정상적으로 PNG 파일이 생성되었다.
→ 이렇게 사용하기 위해서는 PC에 파이썬을 구동할 수 있는 환경이 구성되어야 한다. (Chat GPT-3.5)
→ Chat GPT-4부터는 코드 인터프리터 기능을 활용하면 내가 코딩에 대해서 전혀 지식이 없더라도
Chat GPT가 직접 파이썬 코드를 작성하고 바로 실행까지 해준다.
→ 파일을 첨부하고, 해당 파일을 PNG 파일로 변경하는 파이썬 코드를 작성하여 실행시켜달라고 요청하자
해당하는 코드를 작성 후 Download 링크까지 나타난다.
→ 코드 인터프리터는 파이썬 코드만 실행이 가능하다.
- 데이터 분석하고 시각화하기
→ 코드 인터프리터의 기능이 한 단계 더 발전한 것이 Advanced Data Analysis 줄여서 ADA라고 한다.
→ 데이터 분석 시에도 파이썬 언어를 많이 사용하는데 데이터 분석이 필요한 파일을 첨부하고,
GPT에게 요청만 하면 가능하다.
→ Kaggle 사이트에서 가져온 한국 드라마 데이터 셋을 사용하여 데이터를 분석해보자.
→ 지난 몇 년간 방영된 드라마 중 상위 100개에 대한 정보가 담겨있는 데이터 셋이다.
→ GPT에 데이터 셋 파일을 첨부하고 해당 데이터에 대해서 분석을 요청하고 난 뒤
GPT가 데이터 셋의 내용을 이해하고 있는지 체크한 후에 데이터 분석을 요청하자.
→ 데이터를 분석하기 위해서 명확한 아이디어가 떠오르지 않으면 GPT에게 해당 데이터를 사용하여
어떠한 데이터 분석 주제가 가능할 지 요청할 수도 있고,
원하는 아이디어가 있다면 그것을 요약하거나 분석하는 코드를 작성해달라고 요청할 수 있다.
→ 또한, 분석한 데이터를 시각화하는 코드를 작성해달라고 요청하면
그래프로 해당 내용을 나타내준다.
