⭐통계 개념 정리

통계가 중요한 이유데이터 기반의 의사결정을 내릴 수 있음

수치형숫자를 이용해 표현할 수 있는 데이터 ex) 체중, 신장, 사고 건수, 일 방문자 수연속형 : 일정 범위 안에서 어떤 값이든 취할 수 있는 데이터 ex) 체중 신장이산형 : 정수형 값만 취할 수 있는 데이터 ex) 사고 건수, 일 방문자 수=> 소수점의 의미가 없

데이터의 생김새가 시각화, 해석, 통계모델 결정에 중요한 역할을 하기 떄문에 데이터 종류를 분류하는건 중요!마케터가 하는일 : 데이터의 종류 이해 > 관련 분석을 어떤식으로 수행할지 결정수치형숫자를 이용해 표현할 수 있는 데이터 ex) 체중, 신장, 사고 건수, 일 방

🔥오늘 깨달은 것 🔥오늘 헷갈린 개념 > ⭐ >

표본의 값이 충분히 大 -> 분포는 종 모양의 정규분포를 따름 모평균: 어떤 모집단의 분포에서의 확률 변수의 평균값.정규분포

상관관계분석

🧡실무에서 쓰는것만 추려서 진행⭐상관관계분석 엄청 자주 쓰임

🧡실무에서 쓰는것만 추려서 진행t-검정은 "두 집단 간의 평균 차이"를 검정할 때 사용되는 통계적 방법\-> 두 집단은 주로 범주형 변수(집단 구분)에 의해 나뉨, 각 집단의 대상이 가지는 수치형 변수(측정값)의 평균을 비교=> 🧡범주형 변수와 수치형 변수 간의 관

| 분석 기법 | 언제 쓰나? (사용 목적) | 비교하는 대상 | 데이터 조건 | 결과 해석 (예시)

<필기>roll out : 배포하다개발 : 기획한걸 실제 서비스에 반영하는것=> 가장 중요한건 a,b를 어떻게 다르게할것인지 \->> 실험 하자고 한것 딱 1개만 달라야함 트래픽 분할할때는 ⭐무작위로!분석에서 sql, 파이썬등 다 씀 -> 가장 중요한 단계⭐퍼