Multi Label Classification

두 개 이상의 선택지에서 여러 객체를 분류하는 기법

Multi Class Classification 은 한번에 하나의 객체만 분류할 수 있음

가능한 모든 조합을 고려해서 클래스를 생성해야 함

다른 분류 기법과의 차이

Binary Classification

여러 객체 인식 : x

Loss 함수 : Binary cross entropy

정답 선택 : Sigmoid threshold

하나의 객체 유무

Multi Class Classification

여러 객체 인식 : x

Loss 함수 : Cross entrophy

정답 선택 : Softmax 최대값

여러 객체 중 가장 확률이 높은 값

Multi Label Classification

여러 객체 인식 : O

Loss 함수 : Binary cross entrophy

정답 선택 : Sigmoid threshold

일정 확률 이상의 모든 객체

Multi class 예제

114줄

전체 데이터 샘플을 시각화 한다
draw_images(sample_images, sample_classes)