[045] Tableau - 퀵 테이블 계산 / Tableau for Business Analytics - ①

Chapter
📗 1. 퀵 테이블 계산
📝 (1) 누계/차이
📝 (2) 구성비율/순위
📝 (3) 비율차이, YoY 성장률, 백분위수, 이동평균
📝 (4) YTD 총계, 연평균 성장률(CAGR)

📗 1. 퀵 테이블 계산

📝 (1) 누계/차이

1) 누계

월별 매출과 누적 매출을 함께 확인해보자.

'매출'필드를 행에 올려놓고 '주문 일자' 필드를 연속형데이터 '월'인 상태로 열에 올려놓는다.

누적 매출을 만들어야 하므로 행에 올려진 '매출'필드를 복사해준다.

이제 두 번째 '매출'필드를 퀵 테이를 계산을 이용해서 누적매출로 만든다.

이중축 적용하여 한 번에 비교하기 쉽게 그래프를 겹쳐준다.

매출액과 누적매출액을 한 번에 확인할 수 있다.

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2) 차이

막대 차트로 차이를 확인해본다.

'매출'필드를 행 선반에 올려놓고, '주문 일자'필드를 연속형 데이터 '분기'로 바꿔서 열 위에 올려준다. 그 다음 그래프를 막대그래프로 바꿔주었다.

퀵 테이블 계산 > 차이를 이용하여 이전 분기와의 차이를 막대그래프로 그려보자.

맨 첫 번째 데이터(2016분기3)은 비교대상이 없어서 Null로 표시되므로 Null 표시기를 숨겨준다.

'매출'필드를 색상 위에 올려놓아 (+)성장일 때와 (-)성장을 색으로 구분해주면 좀 더 분기별 성장지표를 명확하게 볼 수 있다.

테이블로도 차이를 비교할 수 있다.
이번에는 매년 1월 합계액을 나머지 개월과 비교해보자.

'주문 일자'필드를 행 선반에 올려놓아 '월' 단위까지 드릴 다운한다.
이때 생성된 '분기' 기준을 제거해준다.

'매출'필드를 더블클릭해서 마크 카드 위에 올라갈 수 있도록 해준다.

'매출' 필드의 값을 차이로 바꿔준다.

각 연도별 1월을 기준으로 나머지 개월과의 차이로 계산방식을 바꿔보자.

각 셀의 설명을 살펴보면 첫 번째 기준값(1월)과의 차이임을 확인할 수 있다.

하지만 이때 1월은 2016년과의 차이이므로 각 연도의 1월과의 차이를 계산할 수 있도록 기준을 다시 설정해준다.

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📝 (2) 구성비율/순위

1) 구성비율

먼저 '제품 대분류'와 '제품 중분류'필드를 행 선반 위에 올려서 자동으로 테이블을 생성한다.

'매출'을 더블클릭해서 셀의 값을 추가해준다.

이때 계산기준을 퀵 테이블 계산 > '구성 비율'로 선택해준다.

하지만 비율 값이 전체 중분류의 비율이 계산된 것을 확인할 수 있다.
전체 중분류의 비율을 보고싶은 게 아니라 각 대분류별 중분류의 비율을 알고자 한다. 계산방식을 바꿔준다.
'테이블 계산 편집'을 이용해주었다.

편집창에서 특정 차원의 '제품 대분류'를 체크해제하면 대분류별 구성비율을 확인할 수 있다.

각 비율이 100%가 맞게 출력했는지 확인해보자.
분석 > 총계를 쓸어 뷰에 '소계' 위에 올려놓으면 전체 대분류별 중분류의 구성비율이 계산된 것을 확인할 수 있다.

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2) 순위

구성비율과 마찬가지로 똑같은 대상 필드들을 선반위에 올려서 테이블을 만들어 준다.

여기에 퀵 테이블 계산 > 순위 적용해준다.

이번에도 전체 중분류의 매출 순위가 잡힌 것을 확인할 수 있다.
계산방식을 번경해서 대분류 안의 제품 중분류별 순위를 출력해보자.
테이블 계산에서 특정 차원의 제품 대분류를 체크 해제한다.

이때 옆에 전체 순위도 추가해보자.
'매출'을 더블클릭해 추가해서 퀵 테이블 계산을 순위로 선택해준다.

앞의 순위가 전체 순위, 두 번째 순위는 대분류별 중분류 제품의 순위임을 확인할 수 있다.

그런데 순위들의 값이 정수가 아니라 소수점으로 표현되어 있다.
순위의 데이터 서식을 바꿔준다.

참고로 계산된 필드를 다시 측정값으로 옮겨서 계산식을 얼마든지 재사용할 수 있는데, 측정값 카드 위의 필드를 끌어다가 측정값 칸에 올려놓아 이름을 지정해주면 된다.

'전체 순위' 필드 생성	'제품대분류 내 순위' 필드 생성

마지막으로 '매출'필드를 한 번 더 테이블에 추가해서 해당 순위의 데이터를 확인할 수 있게 해준다.

'매출' 합계액을 내림차순 해주었다. 순위가 따라서 정렬된 것을 확인할 수 있다.

대분류별 매출 순위 상위 3개의 중분류 제품만을 출력해보자.
대분류 내 중분류의 순위를 필터에 넣어 1-3위까지의 제품만 출력한다.

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📝 (3) 비율차이, YoY 성장률(전년대비 성장률), 백분위수, 이동평균

1) 비율차이

'주문 일자' 필드를 행 선반에 올려놓은 다음 '월'기준까지 드릴다운해준다. '분기'는 이번 분석에서 사용하지 않으므로 제거해주었다.

'매출'필드를 더블클릭해서 계산값으로 사용해주려고 한다.

전월대비 성장률을 확인해보자. 퀵 테이블 계산 > 비율 차이를 선택해준다.

셀의 설명창을 보면 직전 월과의 %차이를 확인할 수 있다.

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2) 전년대비 성장률

전년 대비 성장률도 확인해보자.
'매출'필드를 더블클릭해서 테이블에 추가해준다.

퀵 테이블 계산 > 전년대비 성장률을 선택해준다.

2016년은 비교대상이 없어서 빈 칸으로 출력된다.

계산된 측정값들을 측정값 카드로 옮겨서 필드를 저장해주었다.

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3) 백분위수

각 고객별 매출합계를 테이블로 만들어주었다.

테이블 > 고객명 필드 > 필터 > 합계(매출)을 클릭하면 내림차순으로 정렬된다.

'매출'필드에 퀵 테이블 계산 > 비율 차이로 계산식을 바꿔준다.

마지막으로 톄이블 계산 편집을 이용해서 계산 유형을 내림차순으로 바꿔준다.

이렇게 해서 매출액 비율의 상위 고객을 확인할 수 있다.

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4) 이동평균

각 분기별 이동평균을 구해보자.

'매출'필드를 행 선반에, 연속형 데이터(분기)로 변경한 '주문 일자' 필드를 열 선반 위에 올려놓아, 라인그래프를 그려냈다.

'매출' 필드의 계산식을 퀵 테이블 계산 > 이동평균으로 선택해 그래프를 이동평균 라인그래프로 바꿔주었다.

그래프값에 마우스오버에서 설명을 살펴보면 이동평균이 구해진 것을 확인할 수 있다.

여기에 해당 분기의 매출 합계액을 같이 출력해서 이동평균값과 비교해보자.
'매출'필드를 그래프의 축 위에 옮겨준다.

우측의 라인 색을 선택해서 이동평균선의 색을 바꿔서 구분해주었다.

툴바의 마크레이블을 선택해서 레이블을 표시해주었다.

맨 마지막 2019 4분기위 이동평균은 자동으로 2019 2,3,4 분기의 평균으로 계산된 것을 확인할 수 있다.

테이블 계산 편집을 이용해서 평균을 구할 기간을 변경해보자.
기간을 5개로 늘려보았다.

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📝 (4) YTD 총계, 연평균 성장률(CAGR)

1) YTD 총계

YTD는 해당 연도 시작일부터 현재 날짜까지의 시점을 말한다.

우선 각 연월기준 매출 합계액 테이블을 만들어주었다.

'매출'필드를 퀵 테이블 계산 > YTD총계로 계산식을 바꿔준다.

다시 '매출'필드를 더블클릭해서 테이블에 넣어서 누적매출이 계산되었는지 확인해보자.

2016년 2월 YTD총계는 1월과 2월의 총계로 잘 계산된 것을 확인할 수 있다.

누계와 비교해보자.
테이블 첫 번째 '매출'컬럼을 누계로 계산했다.

누계는 전체 기간을 계속해서 누적해서 합계되었다면 YTD총계는 해당 연도 내에서만 누적해서 합계되었다는 것을 확인할 수 있다.

이때 누계의 계산기준을 패널(아래로)로 바꿔주면 똑같이 YTD총계를 구할 수 있다.

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2) 연평균 성장률(CAGR)

여러 해 동안의 성장률을 평균으로 환산한 것으로, 매년의 성장률을 기하평균으로 환산한다.

• 연평균 성장률 = (최종연도/최초연도값)^(1/연도간격)-1

그래프를 이용해서 알아보자.

우선 연도별 매출합계액 테이블을 만들어 주었다.

'매출'필드를 퀵 테이블 계산 > 통합 성장률을 선택하면 기하평균을 계산할 수 있다.

계산된 평균식을 좌측의 측정값 구역으로 옮겨서 '연평균 성장률'로 필드를 하나 만들어 주었다.

산술평균과 비교해보자.

우선 '전년 대비 성장률' 계산식을 이용해서 새로운 계산 데이터를 추가해주었다.

'계산된 필드 만들기'를 이용해서 연평균 성장률의 평균값을 확인해보자.

백분율로 변경해서 각 계산된 평균 데이터를 비교할 수 있다.