IoU

IoU : intersection over Union

모델이 예측한 결과와 실측(Ground Truth) Box가 얼마나 정확하게 겹치는가를 나타내는 지표

NMS(Non Max Suppression)

가장 높은 IOU값 을 제외하고 나머지는 제외시키는 방법

mAP(mean Average Precision)

정밀도는 positive로 예측한 대상중에 예측과 실제 값이 positive로 일치한 데이터의 비율을 뜻한다. object detection에서는 검출 알고리즘이 검출 에측한 결과가 실제 object들과 얼마나 일치하는지를 나타내는 지표이다.

재현율은 실제 값이 Positive인 대상 중에서 예측값과 실제값이 positive로 일치한 데이터의 비율을 뜻한다. object detection에서는 검출 알고리즘이 실제 object 들을 빠트리지 않고 얼마나 정확히 검출 예측하는지를 나타내는 지표이다.

둘이 잘 balancing 되어야 한다.