pandas에서 index는 파이썬에서의 index와는 다른 형태를 띄고 있다고 계속해서 설명했다.
하지만 예외적으로 파이썬에서 사용되는 index 넘버가 쓰일때가 있는데,
바로 index가 문자열일 경우이다.
data = {'과일':'바나나','색깔':'노랑','가격':'4500'}
data_set = pd.Series(data)
data_set위와 같이 인덱스가 문자열인 Series를 만들었다.
이후 인덱스를 불러올때에
data_set['과일']
data_set[0]두 코드 모두 ‘바나나’를 결과값으로 가져온다.
🔎왜일까?🔎
index가 문자열일 경우 pandas에서는 파이썬과 동일한 정수열 index 넘버링을 해준다.
정수 인덱스? 인덱스 레이블?
- 인덱스가 문자열일 경우 Series객체는 파이썬에서 사용되는 개념인 [정수 인덱스]를 사용할 수 있다는 원칙이 있다.
- Series 객체는 [인덱스 레이블] 기준 연산이 우선된다.
삭제 연산은 인덱스 레이블 접근만 허용
-
조회는 데이터를 파괴하지 않기에 [정수 인덱스]를 통한 방식도 허용하나
-
del을 이용한 삭제는 [인덱스 레이블] 방식만 허용한다.
-
정수 인덱스 형태로 del 메소드 처리
del data_set[0]
KeyError 발생
- 인덱스 레이블 형태로 del 메소드 처리
del data_set['과일']
성공적으로 됨.
LV. 1