이전 글에서 값 정렬 함수

sort_values에 대해 알아보았다.

이번글에서 좀 더 심화하여 알아보자.

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실습환경 구축

1.판다스 라이브러리 참조

import pandas as pd

1. 이전글에서 다운받은 파일을 불러오는데 이름 컬럼만 Series형태로 가져온다.

rich_set = pd.read_csv('TopRichestInWorld.csv', usecols = ['Name']).squeeze()
rich_set

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**Series - 값 정렬(sort_values)**

sort_values 는 기본적으로 오름차순을 보여줌.

rich_set.sort_values()

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**Series - 인덱스 정렬(sort_index)**

sort_values와 동일한 사용법.

다만, 정렬 기준이 인덱스이다.

sort_index() 인자는 왜 sort_values()보다 인자 종류가 많을까?

sort_index와 sort_values의 인자를 확인해보자

인덱스 정렬이 더 많은것을 확인할 수 있다.

이유

• Pandas Series의 는 sort_index()인덱스(색인 검색)의 기능이 부여됐을 뿐 다른 기능은 sort_values() 와 동일하기 때문!