[35일차]데이터 모델링 - Naive Bayes

주어진 정보를 사용하여 어떤 일이 얼마나 발생할지 예측하는 방법

e.g. 사람들이 강아지를 얼마나 좋아하는지를 알기 위해 질문을 해보자
”강아지를 좋아하는 친구는 얼마나 많아?”, “강아지를 싫어하는 친구는 몇명이야?”
이러한 의견을 모아서 전체적인 판단을 내릴 수 있듯.
**Naive Bayes**도 여러 조건이나 정보를 모아서 예측을 하는 것이다.

코드에서는 GaussianNB 을 따른다.

# Naive Bayes Classifier
from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
gnb = GaussianNB()