240630_TIL

아무리 사소하더라도 배움이 없는 날은 없다.

SQL 코드카타

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SELECT c.name AS Customers
FROM   customers c
       LEFT JOIN orders o
              ON c.id = o.customerid
WHERE  o.id IS NULL 

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WITH a
     AS (SELECT t.request_at,
                Count(CASE
                        WHEN u.banned = 'No'
                             AND u2.banned = 'No' THEN id
                        ELSE NULL
                      END) AS cnt_total
         FROM   trips t
                LEFT JOIN users u
                       ON t.client_id = u.users_id
                LEFT JOIN users u2
                       ON t.driver_id = u2.users_id
         GROUP  BY 1),
     b
     AS (SELECT t.request_at,
                Count(CASE
                        WHEN u.banned = 'No'
                             AND u2.banned = 'No'
                             AND status LIKE '%cancelled%' THEN id
                        ELSE NULL
                      END) AS cnt_cancelled
         FROM   trips t
                LEFT JOIN users u
                       ON t.client_id = u.users_id
                LEFT JOIN users u2
                       ON t.driver_id = u2.users_id
         GROUP  BY 1)
SELECT a.request_at                        AS 'Day',
       Round(cnt_cancelled / cnt_total, 2) AS 'Cancellation Rate'
FROM   a
       INNER JOIN b
               ON a.request_at = b.request_at
WHERE  Round(cnt_cancelled / cnt_total, 2) IS NOT NULL
       AND a.request_at BETWEEN '2013-10-01' AND '2013-10-03'
GROUP  BY 1

오랜만에 leetcode에서 만난 난이도 hard 문제.
CTE를 잘 쓰면 푸는 건 어렵지 않았는데
조건을 한두개씩 빼먹다가 풀이 시간을 많이 잡아먹었다.

1. drivers와 client 모두 banned_user가 아니어야 하므로 u1과 u2 모두 banned = 'No' 인 경우에 한해 날짜별 total user와 cancelled user를 카운트한다.

2. 날짜가 10월 1부터 10월 3일까지라고 문제에 나와 있었는데, 계속 이걸 빼먹어서 에러가 났다ㅠ 문제 잘 읽기...

3. 그냥 count로 처리하면 cancelled user가 없어서 (즉, 모든 user가 completed 상태여서) 취소율이 0인 경우와 banned user가 섞여서 취소율이 null인 경우를 효과적으로 구분하기 어렵다.
   
   따라서 그냥 count를 하지 말고 특정 조건을 만족할 때(case when)만 count를 수행하고 다른 경우는 null로 처리하게 한 뒤, 메인 쿼리의 where 절에서 null인 경우를 제외하는 게 좋겠다.
   
   이렇게 해야 0으로 표시하면서 출력 결과에 포함시켜야 할 것들과 아예 표시조차 하지 않고 출력 결과에서 제외시켜야 할 것들이 명확하게 구분될 듯.

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SELECT player_id,
       Min(event_date) AS first_login
FROM   activity
GROUP  BY 1 

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WITH result
AS
  (
           SELECT   customer_number,
                    count(*) AS cnt
           FROM     orders
           GROUP BY 1)
  SELECT   customer_number
  FROM     result
  ORDER BY cnt DESC
  LIMIT    1

문제에서 추가로 준 상황.

Follow up: What if more than
one customer has the largest number of orders,
can you find all the customer_number in this case?

최고 주문 건수를 기록한 고객이 여러 명일 때는
어떻게 쿼리를 짤 것인지를 물어보는 건데,
그럴 때는 아래와 같이 해결하면 된다.

WITH result
     AS (SELECT customer_number,
                Count(*) AS cnt
         FROM   orders
         GROUP  BY 1)
SELECT customer_number
FROM   result
WHERE  cnt = (SELECT Max(cnt)
              FROM   result)

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WITH a
     AS (SELECT o.sales_id,
                s.NAME AS name_excluded
         FROM   orders o
                INNER JOIN salesperson s
                        ON o.sales_id = s.sales_id
                INNER JOIN company c
                        ON o.com_id = c.com_id
         WHERE  c.NAME = 'RED')
SELECT s.NAME
FROM   salesperson s
       LEFT JOIN a
              ON s.sales_id = a.sales_id
WHERE  a.sales_id IS NULL

오늘은 컨디션이 안좋아서
클러스터링 복습은 못 했다ㅜ

지금은 할 일 욕심내지 말고
다음 팀프로젝트 시작하기 전에 얼른 회복부터 해야지.