Q. RFM 분석(Recency, Frequency, Monetary value)이란 무엇이며, 이를 통해 고객을 어떻게 세분화할 수 있는지 설명해 주세요. 각 요소의 중요성을 설명해 주세요.

👑RFM 분석

이번 글에서는 RFM이 사용하는 세 가지 지표와 RFM 분석이 어디에 사용될 수 있는지를 살펴보도록 하자.

RFM 분석은 사용자 그룹을 세분화하는 분석 방법론이다. 주로 제품 구매가 일어나는 커머스에서 많이 사용한다. 분석에서 세 가지 지표를 사용하는데, 이 지표의 첫글자를 따서 RFM이라고 부른다.

RFM의 정의는 아래와 같이 설명해볼 수 있다.

고객의 구매 행동을 기반으로 세 가지 주요 지표인 Recency(최근구매시점), Frequency(구매 빈도), Monetary(구매 금액)를 분석하여 고객을 세분화하는 분석방법론

📦RFM의 세 가지 지표

RFM은 다음의 세 가지 지표를 사용한다.

• Recency: 최근 구매시기는 언제인가?
• Frequency: 특정 기간 동안의 구매 빈도는 어떠한가?
• Monetary: 특정 기간 동안 총 구매금액은 얼마인가?

그런데 이렇게만 보면 이 지표들이 왜 중요한지가 궁금할 수 있다. 최근 구매시기와 구매 빈도, 구매 금액을 어디에 사용하는 걸까?

이를 가장 잘 이해할 수 있는 예시는 고객 등급인 것 같다. 구매 시기가 최신이고 구매빈도가 잦을 수록, 총 구매금액이 높을 수록 높은 가치를 가진 고객이라고 할 수 있다. 이러한 고객들을 잘 유지하고 또 다른 고객들이 더 자주, 더 많이 구매를 하도록 유도하려면 등급별 혜택을 통해 고객들에게 동기를 부여하는 전략이 필요하다.

그런데 등급은 어떻게 정하는 게 좋을까? 이 때 RFM 분석을 활용하면 그 기준을 잡아볼 수 있다. 대상 기간을 정하고 그 기간동안의 최근 구매시기, 빈도, 구매 금액을 통해 고객을 분류하는 것이다.

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참고문헌

Martinee | [프로젝트 후기] 멤버십 및 RFM 분석
배민다움 | 배민 다니면 배민 많이 쓰나요? (a.k.a 자주 묻는 질문)
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