Q. 코호트와 세그먼트의 차이점은 무엇인가요?

🛒코호트와 세그먼트

코호트와 세그먼트는 사용자를 분석할 때 특정한 기준으로 사용자를 그룹화하여 분석한다는 점에서 공통점을 가진다. 그러나 코호트와 세그먼트는 다른 개념인데, 이 글에서는 둘의 차이점을 중심으로 각각의 개념을 설명해보고자 한다.

🫂코호트(Cohort)

우선 코호트의 정의를 구글에서 검색해보면 다음과 같이 나온다.

여기서는 코호트를 특정한 인구통계학적 특성을 공유하는 집단이라고 설명하고 있다.

좀 더 정확히 말하자면 코호트의 정의에서 필요한 것은 '시간'이다.

특정 시점의 사건을 함께 공유하거나 경험한 집단

다시말해, 특정시점의 사건을 함께 공유하는 집단을 코호트라고 부를 수 있을 것이다. 예컨대 출생, 결혼, 2024년 8월 1일 처음 프로덕트를 사용함 등 특정한 시점의 사건을 경험한 그룹을 코호트로 이해하면 된다.

🧩세그먼트

세그먼트도 일정한 특성을 공유하는 그룹을 말하는 일컫지만 세그먼트는 '시간'에 방점이 찍혀있지는 않다.

세그먼트는 동일한 관심사나 행동을 공유하는 사용자 집단을 이른다. 예컨대 핵심 기능을 사용하고 있지 않은 사용자 집단을 생각해볼 수 있다.

동일한 관심사나 행동 등 특성을 공유하는 집단

다양한 특성을 기반으로 세그먼트를 묶어내서 분석했을 때 좀 더 명확하게 전략을 수행할 수 있는 타겟을 설정할 수 있다.

참고문헌

구글 애널리틱스 고객센터 | 세그먼트 분석 이용 사례

userpilot | Cohort Analysis vs. Segmentation: What’s the Difference and How To Combine Them To Drive Retention?