2.8 스튜던트의 t 분포

1. 용어 정리

• n : 표본 크기
• 자유도(degrees of freedom): 다른 표본크기, 통계량, 그룹의 수에 따라 t분포를 조절하는 변수

2. t 분포

• t 분포(t-distribution)
  * 정규분포와 생김새가 비슷하지만, 꼬리 부분이 더 두껍고 길다.
  • 일반적으로 표본평균의 분포
  • 표본이 클수록 정규분포를 닮은 t분포 형성

3. 스튜던트의 t 분포

• '더 큰 모집단에서 추출한 표본평균의 표본분포는 무엇인가?'에 대한 답
• 표본평균 주위의 90% 신뢰구간
  

4. 고셋의 재표본추출 실험 결과와 t곡선

[출처: 데이터 과학을 위한 통계학]

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피터 브루스, 앤드루 브루스의 <데이터 과학을 위한 통계(2판): 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념> 을 읽고 정리한 내용입니다.