최소직사각형

문제 설명

명함 지갑을 만드는 회사에서 지갑의 크기를 정하려고 합니다.
다양한 모양과 크기의 명함들을 모두 수납할 수 있으면서, 작아서 들고 다니기 편한 지갑을 만들어야 합니다.
이러한 요건을 만족하는 지갑을 만들기 위해 디자인팀은 모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 조사했습니다.

모든 명함의 가로 길이와 세로 길이를 나타내는 2차원 배열 sizes가 매개변수로 주어집니다.
모든 명함을 수납할 수 있는 가장 작은 지갑을 만들 때,
지갑의 크기를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

풀이

public class MinimumBoundingBox
{
    public static int Solution(int[,] sizes)
    {
        int[] widths = new int[sizes.GetLength(0)];
        int[] heights = new int[sizes.GetLength(0)];

        for (int i = 0; i < sizes.GetLength(0); i++)
        {
            if (sizes[i, 0] >= sizes[i, 1])
            {
                widths[i] = sizes[i, 0];
                heights[i] = sizes[i, 1];
            }
            else
            {
                widths[i] = sizes[i, 1];
                heights[i] = sizes[i, 0];
            }
        }
        
        int maxWidth = widths.Max();
        int maxHeight = heights.Max();
        
        return maxWidth * maxHeight;
    }
}

접근 방법

주어진 예시에서 명함을 회전할 수 있다는 점이 명시되어 있으므로
가장 긴 성분을 가로 또는 세로로 몰았을 때의 가로와 세로 각각의 최대값을 구하면
모든 명함을 담을 수 있는 최소직사각형을 구할 수 있음

가장 긴 성분 탐색

		...
        
        int[] widths = new int[sizes.GetLength(0)];
        int[] heights = new int[sizes.GetLength(0)];

        for (int i = 0; i < sizes.GetLength(0); i++)
        {
            if (sizes[i, 0] >= sizes[i, 1])
            {
                widths[i] = sizes[i, 0];
                heights[i] = sizes[i, 1];
            }
            else
            {
                widths[i] = sizes[i, 1];
                heights[i] = sizes[i, 0];
            }
        }
        
        ...

• 각각의 직사각형을 구성하는 성분에서 긴 성분을 선택해 가로 배열에 추가하고, 짧은 값을 세로 배열에 추가하는 방식으로 모두 가로가 긴 형태로 회전된 직사각형으로 통일된 상태가 되게 만들 수 있음