정의
ML(Machine Learning, 기계 학습)은
AI(Artificial Intelligence, 인공 지능)의 하위 집합입니다.
컴퓨터가 학습할 수 있도록 하고, 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구와 기술을 개발하는 분야이다.
Machine Learning(기계 학습)의 핵심은
Representation(표현)과 Generalization(일반화)에 있으며,
표현이란 데이터의 평가이며, 일반화란 아직 알 수 없는 데이터에 대한 (일반화)처리이다.
목적
사람이 편리해지고자(예를 들어 이메일의 스팸 자동 분류 시스템)
하는 목적이 있으며,
좀 더 좋은 성능을 내기 위해선(Generalization(일반화)될 수 있도록) 관련된 Data(데이터)를 수집하여 컴퓨터가 잘 학습할 수 있도록 DataSet(데이터 세트)를 Optimizer(최적화)하여 학습시켜주는 것이 좋다.
ENTJ-A