정의와 목적 정의 ML(Machine Learning, 기계 학습)은 AI(Artificial Intelligence, 인공 지능)의 하위 집합입니다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하고, 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구와 기술을 개발하는 분야이다
supervised learning(지도학습) unsupervised learning(비지도학습) reinforcement learning(강화학습)
machine learning은 여러가지 종류의 task가 있지만 오늘은 clasiffication, clustering, regression 3가지의 task에 대해서 정의와 차이를 간략하게 서술해 보겠다.
machine learning에서는 일반적으로 전체 data set을 training set과 test set으로 나누는 과정을 거칩니다.