softmax가 무엇인지, logistc regression에 어떻게 활용되어 y^을 결정하는지에 대해 서술해주세요.
또한, [softmax function을 통과해 나온 class별 확률값들의 총합은 늘 ○이다.]
라는 문장에서 ○에 들어갈 숫자를 작성해주세요.
알아두세요! softmax를 사용한 logistic regression은 한 번에 하나의 class만 예측합니다. 추정 확률이 가장 높은 class를 y^으로 도출하기 때문입니다.
softmax function은 activation function(활성화 함수)입니다.
logistic regression에서 multinomial인 categorycal task에서 사용되며, 예를 들어 3가지의 lavel class가 있을경우 각 feature에 해당하는 input값을 입력하면 학습된 각 feature간의 weight까지 계산한 값을 모두 합쳐진 결과값(3가지의 lavel class)이 1이 넘지 않도록 한뒤 제일 높은값이 y^ 입니다.
[softmax function을 통과해 나온 class별 확률값들의 총합은 늘 1이다.]
ENTJ-A