Clinic-Linear Regression

𝑦̂ =𝑎+𝑏𝑥, 𝑦=𝑋𝛽+𝜀

선형 회귀의 Task는 뭐가 있을까요? 어떤 문제를 모델링해서 풀어낼 수 있을까요? 공부한 내용을 바탕으로 Linear Model으로 해결할 수 있는 문제의 예시를 적어주세요. (Ex. 농어의 길이를 넣었을 때, 무게를 예측하는 Task) 예측 simple linea

𝑦 = 𝑤𝑥+𝑏 > 단순 선형 회귀는 위 식처럼 표현됩니다. 여기서 각각의 문자 y, W, x, b가 무엇을 의미하는지 다음 제시되는 단어와 연결해 작성하세요. [정답, 예측값, 종속변수, 독립 변수, 데이터, 파라미터, 편향, 가중치]

다중 선형 회귀는 위 식처럼 표현됩니다. ( W1x1 + W2x2 + ... + Wnxn ) 에서 1부터 n까지 더해지는 각 항들이 무엇을 의미하는지 적어주세요.

Linear하지 않은 Regression Model도 있을까요? 이에 대해 찾아보고, 대체 어떤 개념과 정의를 가지고 있으며, 어떤 목적으로 쓰이는지, 단순 회귀모델과 어떤 차이점을 가지는지 적어주세요.