수식의 이해 : Multiple Linear Regression

민성철·2022년 7월 31일
0

Clinic-Linear Regression

목록 보기
4/5
post-thumbnail

다중 선형 회귀는 위 식처럼 표현됩니다. ( W1x1 + W2x2 + ... + Wnxn ) 에서 1부터 n까지 더해지는 각 항들이 무엇을 의미하는지 적어주세요. 어렵게 느껴진다면, W와 x가 무엇을 의미하는지 먼저 파악해보길 바랍니다. 모르겠다면 포기하지 말고 구글링한 내용에 대한 혼자만의 해석이라도 적어보세요!

단순 선형 회귀가 독립변수 1개로 종속변수 1개를 예측했다면, 멀티 선형 회귀의 경우에는 말그대로 2개 이상의 독립변수로 종속변수 1개를 예측하는것을 말합니다.

위 수식을 예로들자면, 구하고자 하는 목적 즉, Task가 주어진 뒤 관련 data set을 수집 또는 제공받았을때, 구하고자 하는 목적, target인 y값을 제외한 columns를 독립변수로 칭하기 때문에 Task와 data set에 따라 다르기에 n개로 볼 수 있다
(예를 들어 집값예측을 할 경우 data set에 목적(target)인 종속변수 y인 price를 제외한 room size, year, number of rooms 일 경우 독립변수인 x의 갯수는 3개가 된다)

profile
ENTJ-A

0개의 댓글