CS231n2025
1.[CS231n] 2. Image Classification with Linear Classifiers
가장 기본적인 이미지 분류기에 대한 수업이다.K-nn과 linear classifier이다.먼저 컴퓨터가 바라보는 이미지는 숫자로 이루어져 있다.물체는 가만히 있지만 카메라가 움직이는 경우에 픽셀 값은 변하는 것을 알 수 있다.이러한 상황에서 challenges로는 빛
2026년 8월 25일
2.[CS231n] 3. Regularization and Optimization
3강은 2강에서 배운 loss function에 대한 내용입니다. 지난 시간 내용 image classification에 대해 배웠습니다. 이미지를 다룰 때 여러 상황들(illumination, Occluasion, Deformation 등 여러 제약사항)에 대한
2026년 9월 3일
3.[CS231n] 4. Neural Networks and Backpropagation
Recap 3강에서는 데이터셋과 score를 매기는 방식, loss fuction을 구하는 방식까지 배웠습니다. train하는 과정에서 optimize과 GD로 최적화를 하는 방식도 배웠습니다. Gradient descent에는 numerical과 analytic이 있
약 24시간 전