Day 2 (23.07.18)
부트캠프가 본격적으로 시작하는 첫 날이었다.
첫 날이어서 커리큘럼 상 그리 어렵지 않은 내용들을 학습하게 되었다.
하루의 구성은 스스로 학습하는 1부 온라인 강의와 2부 정호빈 강사님의 math & statistic 온라인 실강으로 진행되었다.
1부에 관해서는 개인적으로 통계학과를 나오다 보니 기초적인 내용이었지만 다시 한번 복습한다는 마음으로 그리고 다시 한번 반복할 때 내가 이해하고 있던 부분이 한층 더 확장된다는 경험을 토대로 집중하며 임했다.
2부는 앞으로 강사님이 진행하실 강의의 커리큘럼을 짚어 주시며 오늘의 과정 "집합과 명제"를 진행 하였다. 사실 수리통계 및 ML에 필요한 수학을 여러 번 복습하며 자주 보았던 내용이어서 어떤 부분을 얻어갈 수 있을지 감이 잡히질 않았다. 그러한 의문은 강의가 시작한 후 사라지게 되었다. 이유는 강사님의 강의 스타일이 일반적인 교재에서 언급하지 않는 수학적 깊은 부분에 대해서 꼼꼼히 멘트와 예시를 남겨주시며 설명해주셨고 개인적으로 이 부분이 강의를 재밌게 해주어 집중하게 되었다.
아래는 오늘의 [ Today I Learn ] 이며 추후 과정이 심화될 수록 추가적으로 노트되는 부분들이 늘어날 것 같다.
TIL
- 온라인 강의 : 기술통계
-
기술통계량
=> 평균 : 산술평균, 기하평균, 조화평균
=> 중앙값(median), 최빈값(mode)
=> 분산, 표준편차
=> IQR, Outlier, 변동계수, 왜도, 첨도, 상자수염그림 -
기술통계
=> 모집단과 표본, 샘플링의 종류
=> 정규분포와 중심극한정리
=> 카이제곱분포, 스튜던트 t 분포, F분포
- 온라인 실강 : 집합과 명제
-
집합(set)
=> 집합,원소
=> 원소나열법과 조건제시법
=> subset, double inclusion
=> empty set
=> union, intersection, set minus, complement, Cartesian product -
명제(statement)
=> 명제
=> ∀, ∃
=> Implication
=> Necessary and Sufficient Conditions
