Day 4 (23.07.20)
오늘은 일정 모두 온라인 실강이 진행되었다.
어제에 이어서 좀 더 통계적인 부분으로 진도가 진행이 되었으며, 같은 6기생들 중 비전공자 분들이 계신 것을 고려하여 통계적 개념이 등장하기 전에 그 기반이 되는 수학적 개념들을 공부하게 되었다. 역시나 어제와 마찬가지로 좀 더 세세한 수학적 시야로써 접근하여 기본적인 내용들을 보게 되어 좋은 경험이었다.
그리고 오픈되어 있어 들을 수 있는 통계, 수학 강의가 있는데 개인적으로 선형대수 쪽을 다시 한번 들을까 생각중이다. 이후에 여러 ML 이론들, 그리고 분석 방법론을 적용시에 정말 중요한 것이 선형대수학에 대한 충분한 이해라고 생각하기 때문이다. 이전에 혼자서 독학할 때도 선형대수학 강의를 따로 하나 들었던 적도 있다. 여러번 듣고 이해도가 올라갈수록 이득이 되는 수학 분야라고 생각한다.
TIL
- 온라인 실강 : 확률분포와 표본통계량
-
이항정리
=> Factorial
=> binomial theorem
=> multinomial theorem -
Exponential
=> translation, expansion
=> Euler's number. exponential
=> 지수함수, 로그함수 -
Distribution
=> Binomial distribution
=> Multinomial distribution
=> Normal distribution
=> Poisson distribution -
Sample Distributions
=> population & sampling
=> sample mean, sample variance -
Example if Sample Distribution
=> Chi-squared distribution
=> t distribution
=> F distribution -
Sequences and Limit
=> sequence
=> enumerate
=> Limit -
CLT & LLN
=> CLT (Central Limit Theorem)
=> LLN (Law of Large Numbers)
