Day 5 (23.07.21)
일정 상 마지막 수학 & 통계학 실강날이었다. 오늘의 일정은 가설검정으로 시작해서 주요 내용인 선형대수학이 main이었다. 어제쯤 내가 생각했던 선형대수학의 중요성에 대한 부분을 강사님이 똑같이 강조 하셔서 다시 한번 내 생각이 확고해질 수 있다.
결국에는 AI에 숙련되고자 한다면 데이터와 그 연산공간 혹은 차원에 대해서 숙련이 되어야 한다고 생각하는데 그러한 이해와 사고 차원의 확장은 선형대수학이 필수적으로 요구되고 중심이라고 생각한다.
그리고 마지막으로 강사님이 강의 끝에 Q&A가 이어졌는데 현직자의 솔직한 현업계를 바라보는 시선과 향후의 방향성에 대해서 말씀해주신게 이 분야의 개관을 넓히는데 많은 도움이 되었다.
한 주의 평일을 마무리하며 느낀 것은 보통의 많은 사람들이 AI를 하나의 완제품 같은 기술이라고 생각하는 것 같다. 개인적으로 AI는 일종의 방법론이라고 생각한다. 그 트렌디하고 효과좋은 방법론을 가지고 내가 적용하고자 하는 도메인 영역에 어떻게 적용할 지를 고민하는게 업계로의 첫 한 발자국을 내딛는 것이라고 생각한다.
부트캠프 기간 동안 내가 빠지고자 하는 도메인을 정하고 나의 첫 발을 내딛어 보자!
TIL
- 온라인 실강 : 가설검정, 선형대수학, 회귀분석
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가설검정
=> 귀무가설, 대립가설
=> 유의수준, 기각역, 양측검정과 단측검정
=> 검정의 오류, 유의확률(p-value) -
ANOVA
=> ANOVA, one-way ANOVA -
Linear Algebra
=> vector, vector space, F-linear map
=> Fundamental Theorem of Linear Algebra / FTLA
=> product, transpose -
Convexity
=> convex, concave -
Regression
=> Linear Regression, OLS
=> Polynomial Regression
=> Logistic Regression
