NLP, NLU, NLG의 간단한 이해

NLP

Natural Language Process

자연어를 컴퓨터에 입력하기 위한 전처리, 자연어를 이해하는 과정, 자연어를 생성하는 과정을 모두 통틀어 이르는 말

NLU

Natural Language Understanding

자연어의 의미를 모델이 이해하도록 하는 것

GLUE 벤치마크를 통해 성능을 체크한다.

감정분석, 유사도 예측, 기계독해 등 9가지 태스크에 대한 결과의 스코어를 종합하여 성능을 평가한다.

NLG

Natural Language Generation

자연어를 모델이 생성하도록 하는 것

GEM 벤치마크가 존재한다.

문장 축약

• summurization
• Question Answering
• Distractor Generation(ex.오지선다에서 오답 생성)

문장 보강

• short text expansion
• topic-to-essay

문장 재구성

• style transfer (ex. 말투변형 표준어->사투리)
• dialogue generation (ex. 챗봇)

참고자료
https://only-wanna.tistory.com/entry/NLP-Task-%EB%A7%9B%EB%B3%B4%EA%B8%B0-2-Question-AnsweringQA

https://only-wanna.tistory.com/entry/NLP-Task-%EB%A7%9B%EB%B3%B4%EA%B8%B0-3-NLG-Summarization