CNN은 아래의 장점을 가진다.
적은 파라미터수로 모델이 가벼워짐
fc layer는 모든 x에 대한 weight가 존재한다.
cnn은 한 레이어안에서는 동일한 weight(kernel)이 적용된다.
fc layer에 비해 generalization이 잘됌
single fc layer로 이미지를 분류한다고 한다면 fc layer는 train data가 조금만 달라져도 성능이 떨어질 것이다.
적극적으로 공유하라(다만 일단 검색해보고!)
네트워킹데이는 직전까지 모른다
순위보다 기록에 집중하라
논리적근거가 있는 실험
실험의 아이디어 배경 결과