부캠 TIL 0906 - FC-layer vs CNN

기린이·2021년 9월 6일
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부캠 TIL 🦆

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FC-layer vs CNN

CNN은 아래의 장점을 가진다.

  • 적은 파라미터수로 모델이 가벼워짐
    fc layer는 모든 x에 대한 weight가 존재한다.
    cnn은 한 레이어안에서는 동일한 weight(kernel)이 적용된다.

  • fc layer에 비해 generalization이 잘됌
    single fc layer로 이미지를 분류한다고 한다면 fc layer는 train data가 조금만 달라져도 성능이 떨어질 것이다.

질문

  • Alexnet에서 두개로 나뉘어지는 부분에서 커널의 가중치는 동일한 것인가?

밋업

적극적으로 공유하라(다만 일단 검색해보고!)
네트워킹데이는 직전까지 모른다
순위보다 기록에 집중하라
논리적근거가 있는 실험
실험의 아이디어 배경 결과

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중요한 것은 속력이 아니라 방향성, 공부하며 메모를 남기는 공간입니다.

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