개념 정리

SQL 쿼리 정리

관계형 또는 레이블이 된 데이터로 쉽고 직관적 으로 작업할 수 있도록 설계되었고, 빠르고, 유연한 데이터 구조를 제공하는 Python 패키지또한, 어떤 언어로도 사용할 수 있는 가장 강력하고 유연한 오픈 소스 데이터 분석 / 조직 도구Pandas는 다음의 종류의 데이터

series와 Dataframe의 공통 속성, 전용 속성, 공통 메소드, 전용 메소드를 정리한다.

pandas의 여러가지 활용 방법에 대해서 정리한다

기존의 transforms v1 최적화가 부족하여 느리다. v2는 텐서기반으로 훨씬 빠르게 작동한다.

파이토치에서 GPU를 사용하기 위한 과정을 정리

wsl에서 GPU를 통한 딥러닝을 위해 cuda환경설정까지를 정리한다.

torch.utils.data의 Dataset을 상속하여 내가 학습시키고자 하는 데이터를 DataLoader에 제공하는 클래스를 만드는 방법을 정리한다.

워드 임베딩이란 워드 임베딩은 자연어 처리(NLP)에서 단어를 고정 길이의 실수 벡터(밀집 벡터, dense vector)로 변환하는 기술이다.

리눅스 업무 시 활용 할 수 있는 팁을 정리한다.마지막 추가 날짜 : 2025.7.23

LLM이 매개변수 업데이트 없이, 프롬프트에서 주어진 문맥과 예시 등으로 새로운 작업을 학습하고 수행하는 것을 말한다.

레디스(Redis, REmote DIctionary Server)는 오픈 소스 기반의 인메모리(In-memory) 데이터 구조 저장소다.

Playwright의 Locator 사용법에 대해서 정리한다.