DS Journey

입과 계기 데이터 직군으로 취업을 준비하기 위한 방법을 고민하던 중 부트 캠프에 대해 알게 됐다. 대학원을 진학해야 할지 고민하던 차에 제로베이스가 눈에 띄었다. 취업을 보장하고 강사진들을 미리 공개하고 취업 사례를 제시하는 제로 베이스의 자신감에 선택을 결정했다.

1주차의 기록ㄴ스터디 노트 기록 시작!Chapter 01. 파이썬 기초(01-030)\-파이썬의 특징: 램이 허용하는 한 무한 정수 처리가 가능하다.문법 구조가 쉽고 다양한 모듈을 사용 가능하다.\-구구단(for ~ in range), 날짜 입력 코딩(datetime

2주차의 기록Chapter 02. 파이썬 중급(01~39)\-함수\-전역 변수와 지역 변수\-모듈과 패키지\-class와 객체 생성\-상속\-예외 처리\-택스트 파일 읽고 쓰기\*공부할 때 적은 메모들Weekly Challenge Quizs파이썬 중급이라 그런지 좀 더

3주차 기록 월요일 수강한 부분: 파이썬 기초 31~40 ㄴ오늘은 퇴근 후 파이썬 기초에서 못 들었던 부분을 마저 들으며 복습하는 시간을 보냈다. (중급 부분을 들으며 자연스럽게 공부하게 되고 배워졌지만 복습 차원에서!) 어제부터 기초 수학을 조금씩 듣기 시작했는데

3주차 기록 Tue 수강한 분량: 기초 수학 01-04 학습한 핵심 내용 -약수와 소수 -소인수분해 ㄴ소인수분해를 이용해 약수 개수 구하기 ![](https://velog.velcdn.com/images/arcticelephant16/post/979f6442-

3주차 기록 Fri 수강한 분량: 기초 수학 06-0 학습한 핵심 내용 -유클리드 호제법 -최소공배수 두 수의 곱을 최대공약수로 나누면 최소공배수

3주차 Sat 수강한 부분: 학습한 핵심 내용: -진법 변환 -등차수열 ![](https://velog.

3주차 3. Sun 수강한 분량: 기초 수학 18 - 30 학습한 핵심 내용: -시그마 -피보나치 수열 -팩토리얼 -계차수열 ![](https://velog.velcdn.com/images/arcticelephant16/post/3eb8dc21-9fc4-43

\-확률확률에서 모든 가능한 결과의 집합: Sample Space. 이 집합의 각 원소는 하나의 결과. Sample Space 내의 부분 집합: 사건(Event)이 글은 제로 베이스 데이터 취업 스쿨 강의 자료 일부를 발췌하거나 참고하여 작성되었습니다.

4주차26\. 3. Tue.수강한 분량: 파이썬 기초 문풀 45-47(데이터와 변수)학습한 핵심 내용:\-데이터와 변수ㄴ변수 교환이 글은 제로 베이스 데이터 취업 스쿨 강의 자료 일부를 발췌하거나 참고하여 작성되었습니다.

4주차 3. Wed. 수강한 분량: 파이썬 기초 문풀 45-47(데이터와 변수) 학습한 핵심 내용: -List와 for문 ㄴList와 for문은 밀접한 관계!

자료구조 ㄴ들여쓰기 오류, while문 무한 반복 방지에 주의해야겠다.

4주차31\. 3. Sun.수강한 분량: 알고리즘 하노이의 탑 25-26학습한 핵심 내용: 알고리즘(하노이의 탑), 코딩 테스트

5주차1\. 4. Mon.수강한 분량: 연산자(기초 파이썬), 자료 구조, EDA OT = 데이터 탐색 및 분석(Exploratory Data Analysis)ㄴ데이터를 살펴보고 패턴, 관계, 이상치 등을 발견하기 위한 과정. EDA를 통해 데이터의 특성을 파악하고 모

5주차 4.Tue. 수강한 분량: 학습한 핵심 내용: Jupyter notebook- 웹 브라우저를 사용하는 환경 VScode - 사용자층이 많다. 확장명이 py(파이썬 파일일 때 주로 사용할 것)

5주차 4. Thu. 몸이 좋지 않아 일찍 잠들어버렸.. 수강한 분량: 조건문 학습한 핵심 내용: -난수 이용하기 ㄴimport random, random.randint(시작 수, 마지막 수)

5주차5\. 4. Fri.수강한 분량: 서울시 CCTV 현황 데이터 분석(01-02) - Python, Pandas, Matplotlib 등을 공부할 수 있는 프로젝트!학습한 핵심 내용:\-서울시 CCTV 현황 데이터 분석ㄴ인구 수 대비 CCTV 수 시각화\-데이터

5주차 4. Sat. 수강 분량: 학습한 핵심 내용: -conda 활성화 -jupyter notebook 재설치 방법을 몰라서 여기까지 너무 오랜 시간이 걸렸다. 강의에서는 자동으로 생성된 듯 설명했지만, 내가 직접 수동으로 파일을 만들어야 하는 듯하다. 디렉토

5주차7\. 4. Sun수강한 분량: EDA CCTV 01-07, 조건문 06학습한 핵심 내용:\-vscode로 데이터 읽기\-vscode 열기확장자명 '.ipynb'로 주피터 노트북 환경 실행ㄴmac은 cmd, window는 ctrl\-PandasㄴPandas의 데이

6주차8\. 4. Mon수강한 분량: 데이터 훑어보기, 반복문학습한 핵심 내용:\-반복문\-데이터 훑어보기\-반복문 복습\-asterisk\-공배수 + 반복문ㄴ나눴을 때 0이 되는 수 찾기.\-최소공배수\-윤년 계산기이 글은 제로 베이스 데이터 취업 스쿨 강의 자료 일

6주차 수강한 분량: 학습한 핵심 내용: -Pandas 데이터 합치기 -merge() 명령 ![](htt

6주차Wed. 10. 4.수강한 분량:ㄴbarh: 수평 바ㄴ; 붙이기: 주피터 노트북은 마지막에 변수가 있으면 그 변수를 보여줌ㄴlw(line width): 선 굵기del: 파이썬의 내장 연산자drop: 판다스(Pandas) 라이브러리의 메서드

6주차Thu-Fri. 11-12. 4. 수강한 분량: EDA CCTV 실습

6주차 Sat. 13. 4. 수강한 분량: EDA 범죄 데이터 이론 학습한 핵심 내용: -범죄 현황 데이터 분석(GoogleMaps, Folium, SEaborn, Pandas Pivot_table 익히기) 데이터: 공공데이터포털 ㄴ310개의 데이터/ 단순 나

7주차Mon. 15. 4. 수강한 분량: Seaborn, Folium, 데이터 시각화(EDA 범죄 이론)학습한 핵심 내용: whitegrid 스타일ㄴdespine(): 테두리가 왼쪽과 아래쪽만 남음ㄴoffset: 왼쪽 아래(시작 부분) 거리 주기 효과\-dark 스타일

7주차Tue. 18. 4. 핵심 내용: \-Forecast(시계열 분석)ㄴ시간의 흐름에 대해 특정 패턴/주기성 등 같은 정보를 가지고 있는 데이터ㄴ머신러닝에서는 시간이 특성으로 잡히는 경우가 별로 없어 잘 안 다루기는 함ㄴ딥러닝에서 RNN 계열의 네

7주차Wed. 18. 4. 수강한 부분: 시계열 분석 실습예제 1예제 2예제 3

7주차 Sat. 20. 4. 수강한 분량: API 실습, 학습한 핵심 내용: -리스트를 데이터프레임으로 -오류 발견 ㄴ여기서 json을 jason이라고 치는 바람에 오류가 났다. 찾는 데 꽤 시간이 소요되어 억울했다..! 오타를 주의하자.

7주차 Sun. 21. April 수강한 분량: 학습한 핵심 내용: -인구 분석 -fillna -NAN으로 채우기 -NAN 채우기 ![](https://velog.velcdn.com/images/arcticelephant16/post/859a1aeb-5c3d

8주차Mon. 22. 4.수강한 분량: 특강, 오류 해결오류 해결:AttributeError Traceback (most recent call last)Cell In242, line 5 2 geo_str = js

\-Database란? ㄴ데이터의 집합체ㄴexcel, json, xml...\-DBMS(DB Management System): 데이터 베이스를 관리\-RDB: 서로 간의 관계가 있는 데이터 테이블들을 모아놓은 저장 공간\-SQL(Structured Query Lang

Wed. 23. 4.

8주차Thu. 26. 4. 수강한 분량: SQL 기초학습한 핵심 내용:INSERT: 데이터 추가SELECT: 데이터 조회WHEREUPDATE, SET: 데이터 수정DELETE

8주차 Sun. 28. 4. 학습한 핵심 내용: union/union all 에러 ㄴ 가져오는 컬럼와 개수가 다르면

8주차Tue. 29. 4.cmd에서 mysql이 실행이 안 되는 오류가 있었다.

8주차 Wed. 1. 5.Joinunion은 수직으로, join은 수평으로 결합Full outer join

self joinㄴwhere에 조건으로 join한다.ㄴ하나 또는 여러 테이블에서 가져올 수 있다.(컬럼 개수 신경 안 써도 됨)ㄴ수정 보완 사항: not ~ =로 쓰지 말고 그냥 !=로 쓰면 더 빠르다.ㄴ in 잘 활용하기

8주차Sat. 4. 5.학습한 핵심 내용:\-CONCAT: 여러 문자열을 합침ㄴ여러 문자열을 합침\-ALIAS: 컬럼이나 테이블 이름에 별칭 생성\-활용ㄴ효율적이고 가독성 높음ㄴ as(alias)는 생략 가능업로드중..\-DISTINCT: 검색한 결과의 중복 제거ㄴ 컬