GNN
1.[CS224W] Lecture2. Node embeddings
CS224W: Machine Learning with Graphshttps://snap.stanford.edu/class/cs224w-2024/투빅스 심화세션 스터디는 gnn 스터디로 정했다. 스탠포드 강의인 CS224W를 듣고 발표하는 형식으로 진행한다. 컨
2025년 10월 15일
2.[CS224W] Lecture 4. A general perspective on GNNs
GNN이 어떻게 노드 임베딩을 만드는지?그래프 데이터 → GNN layer → 활성화 함수 → 정규화 → GNN layer → 출력 임베딩 GNN은 노드와 엣지로 구성된 그래프를 입력 받아, 각 노드의 벡터 표현을 생성하는 신경망 구조 image.png각 노드의 이웃이
2025년 11월 2일
3.[CS224W] Lecture1. Introduction
Stanford CS224W Machine Learning with Graphs Fall 2024/25 Why Graphs? Graphs are a general language for describing and analyzing wntities with relatio
2025년 11월 2일