loss를 최소화하는 w와 b를 찾는 것이 목표이다.어떻게 찾을 수 있을까?Analytic Solution에서는 loss funtion을 각각 W와 b로 미분하여 각각 0이되는 값을 찾는다.$$W{result} = \\frac{\\partial{Loss(W,b)}}{\

$$f(x) = wx + b$$f(x)는 1차 함수목표는 Dataset에 알맞은 w와 b를 찾는 것이다.Regression(회귀): 2차원이나 그 이상의 차원 공간에서 data를 가지고, 가장 이 data를 잘 표현할 수 있는 직선이나 곡선을 찾아내는 것.Linear

공간 복잡도 (Space Complexity)란 프로그램을 실행시킨 후 완료하는 데 필요로 하는 자원 공간의 양이다.고정부분: 프로그램의 입출력 특성(e.g. 횟수, 크기)과 관계 없음. ⇒ 명령어 공간 및 상수 공간과 연관가변 부분: 문제의 인스턴스에 의해 크기가 결

본 카테고리에서는 Data Structure(자료구조)과 관련된 내용을 정리해서 업로드할 예정입니다.참고자료는 다음과 같습니다.ELLIS HOROWITZ, Foundations of Data Structures, 2nd EditionELLIS HOROWITZ, 이석호(