Matplotlib 기초

Matplotlib: 파이썬 데이터 시각화 라이브러리

• Matplotlib 설치

pip install matplotlib

한글 폰트 설정

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib import rc 

rc("font", family="Arial Unicode MS") # Windows : Malgu Gothic 
# %matplotlib inline 
get_ipython().run_line_magic("matplotlib", "inline")

그래프 그리기

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [1, 1, 2, 3, 4, 2, 3, 5, -1, 3])
plt.show()

예제1 : 그래프 기초

삼각함수 그리기

• np.arange(a, b, s) : a부터 b까지 s간격
• np.sin(value)

import numpy as np

t = np.arange(0, 12, 0.01)
y = np.sin(t)

plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(t, np.sin(t))
plt.plot(t, np.cos(t))
plt.show()

• 1. 격자무늬 추가
• 2. 그래프 제목 추가
• 3. x축, y축 제목 추가
• 4. 주황색, 파란색 선 데이터 의미 구분

def drawGraph():

    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(t, np.sin(t), label="sin")
    plt.plot(t, np.cos(t), label="cos")
    plt.grid(True)
    plt.legend(loc=2) # 범례 
    plt.title("Example of sinewave")
    plt.xlabel("time")
    plt.ylabel("Amplitude") # 진폭 
    plt.show()

---

예제2 : 그래프 커스텀

t = np.arange(0, 5, 0.5)

plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(t, t, "r--") # red ---- 
plt.plot(t, t ** 2, "bs")
plt.plot(t, t ** 3, "g>")
plt.show()

# t = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
t = list(range(0, 7))
y = [1, 4, 5, 8, 9, 5, 3]

def drawGraph():

    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.plot(
        t,
        y,
        color="red", 
        linestyle="--", 
        marker="o", 
        markerfacecolor="blue",
        markersize=10, 
    )

    plt.xlim([-0.5, 6.5]) 
    plt.ylim([0.5, 9.5])
    plt.show() 
    
drawGraph()

---

예제3 : sctter plot

t = np.array(range(0, 10))
y = np.array([9, 8, 7, 9, 8, 3, 2, 4, 3, 4])

def drawGraph():

    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.scatter(t, y)
    plt.show()
    
drawGraph()

colormap = t 

def drawGraph():

    plt.figure(figsize=(10, 6))
    plt.scatter(t, y, s=150, c=colormap, marker="<")
    plt.colorbar()
    plt.show()
    
drawGraph()

---

예제4 : Pandas에서 plot그리기

data_result["인구수"].plot(kind="bar", figsize=(10, 10));

data_result["인구수"].plot(kind="barh", figsize=(10, 10));