folium 지도 시각화

folium은 Python에서 지도 시각화를 위한 라이브러리이다. leaflet.js를 기반으로 만들어졌으며, leaflet.js의 모든 기능을 활용할 수 있다.

• folium의 설치 및 기본 사용법

pip install folium

folium을 사용하기 위해서는 먼저 지도 객체를 생성해야 한다. 지도 객체는 Map 클래스의 인스턴스로 생성할 수 있다.

지도 객체 생성

import folium
m = folium.Map(location=[37.566345, 126.977893], zoom_start=13)
m

마커 추가하기

# 마커 추가
folium.Marker(location=[37.566345, 126.977893], popup='서울특별시청').add_to(m)

# 지도 출력
m

서클 마커 추가하기

# 서클 마커 추가
folium.CircleMarker(location=[37.566345, 126.977893], radius=50, color='#3186cc', fill_color='#3186cc', popup='서울특별시청').add_to(m)

# 지도 출력
m

다중 마커 추가하기

# 다중 마커 추가
locations = [[37.566345, 126.977893], [37.564214, 126.975191], [37.568409, 126.985731]]
popups = ['서울특별시청', '덕수궁', '서울역']

for i in range(len(locations)):
    folium.Marker(location=locations[i], popup=popups[i]).add_to(m)

# 지도 출력
m

지도 스타일 변경하기

• tiles를 설정하여 다양한 스타일의 지도를 생성할 수 있다.
• OpenStreetMap, Stamen Terrain, Stamen Toner, CartoDB Positron 등

m = folium.Map(location=[37.566345, 126.977893], zoom_start=13, tiles='Stamen Toner')

# 지도 출력
m

지도에 색상 입히기

import folium
import pandas as pd

# 데이터 불러오기
state_geo = 'https://raw.githubusercontent.com/python-visualization/folium/master/examples/data'
state_unemployment = f'{state_geo}/US_Unemployment_Oct2012.csv'
state_data = pd.read_csv(state_unemployment)

# choropleth 맵 만들기
m = folium.Map(location=[48, -102], zoom_start=3)

folium.Choropleth(
    geo_data=f'{state_geo}/us-states.json',
    name='choropleth',
    data=state_data,
    columns=['State', 'Unemployment'],
    key_on='feature.id',
    fill_color='YlGn',
    fill_opacity=0.7,
    line_opacity=0.2,
    legend_name='Unemployment Rate (%)'
).add_to(m)

folium.LayerControl().add_to(m)

m