밑바닥부터시작하는딥러닝

퍼셉트론은 신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘➡️ 퍼셉트론의 구조를 배우는 것은 신경망과 딥러닝으로 나아가는 데 중요한 아이디어를 배우는 것!: 다수의 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력전류가 전선을 타고 흐르는 전자를 내보내듯, 퍼셉트론 신호도 흐름을 만들고

퍼셉트론에서 신경망으로

신경망 학습에서 중요한 주제가중치 매개변수의 최적값을 탐색하는 최적화 방법가중치 매개변수 초깃값하이퍼파라미터 설정 방법오버피팅의 대응책인 가중치 감소와 드롭아웃 등의 정규화 방법배치 정규화➡️ 이번 장에서 설명하는 기법을 이용하면 신경망(딥러닝) 학습의 효율과 정확도를

딥러닝 : 층을 깊게 한 심층 신경망➡ 심층 신경망은 지금까지 설명한 신경망을 바탕으로 뒷단에 층을 추가하기만 하면 만들 수 있지만, 커다란 문제들이 있다.이번 장에서 배우는 것딥러닝의 특징, 과제, 가능성오늘날의 첨단 딥러닝그동안 신경망에 관해 다음과 같은 것들을 배