[241015] 아티클 스터디

Suhyeon Lee·2024년 10월 15일

[아티클 요약 및 주요 내용]

요약 : 아티클의 핵심 내용을 요약해보세요.
🡆 단순히 보여주기 위한 프로젝트가 아닌 실제 회사에서 좋아하는 프로젝트를 진행하고 이를 면접관에게 어필할 수 있어야 한다.

데이터 이해도를 높이는 방법
1) 데이터 분석 프로젝트의 목적을 인지하고 다른 사람을 설득하기
2) 문제를 풀기 위해 제한된 상황에서 적용할 수 있는 여러 방법의 장단점을 인지하고 상황에 맞는 최적의 방법으로 활용하기
3) 데이터 분석을 통해 현 상황 해석뿐만 아니라 이후 액션을 통해 상황을 바꾸는 것까지 연결하기
→ 실무와 가까운 데이터 경험과 역량을 쌓는 게 중요
면접에서 돋보이는 데이터 분석

데이터: 법과 저작권 문제가 없는 범위 안에서 데이터를 직접 수집하는 것(크롤링)부터 시작해보기 → 전처리 작업, 데이터를 가공하는 기술(능력) 보여주기
- "분석 기술만큼이나 데이터 인프라, 활용력, 의사결정 문화, 거버넌스가 중요"
목표: 문제를 해결하기 위해 데이터를 수집해야 함(데이터를 분석하기 위해 만들어진 데이터로는 목표에 관한 명확한 방향성 설정이 어려움)
- 데이터 분석을 통해 달성하려는 조식의 목표가 분명해야 함
  - e.g. 스타벅스 데이터: '직장인이 많은 곳에 매장이 많아지는 경향이 있었다.'보다는 '새로운 매장을 낼 때 어느 지역에 내야 하고, 기존 매장의 고객 수나 직원 배치, 임대 가격 등을 고려해 어느 정도의 손익이 날 것이다.'를 근거와 수치를 기반으로 설정
- "문제를 정의하고 그것이 왜 문제가 되는지" 파악하는 역량 및 "데이터 분석 결과를 다른 구성원에게 효과적으로 전달"하는 역량 필요
액션: 분석을 통해 얻은 인사이트를 반영하는 액션을 만들 수 있어야 함
- 이론과 현실을 연결해야 함
  - 여러 가지 이유로 데이터 분석 결과를 서비스에 실제로 적용하는 게 어려울 수 있기 때문
- 제한된 조건에서 최대한의 효용을 만들어 낼 수 있는 최선의 액션 만들기

문제 정의: 정해진 문제를 풀기 위해 어떤 것들이 필요한지 구체적으로 잘 정의할 수 있어야 함
- 면접 때 프로젝트를 설명하며 '① 데이터 분석으로 해결하고 싶었던 문제 ② 이를 위해 구체적으로 세운 가설 및 데이터 수집 방법 ③ 이런 방법을 통해 해결함'을 강조하기
단순히 결과 말하고 끝나는 게 아닌 '결과가 이렇게 나와서 이런 액션을 했고, 이렇게 바뀌었다'고 설명
- 분석 이후 실패한 액션이라도 어떤 것을 배울 수 있었는지, 왜 실패한 것 같은지 등의 내용이 있으면 괜찮음
분석 과정에서의 의사결정: 데이터를 활용하는 이유 설명하기
- 데이터 그룹을 나눠 분석할 때 분류의 다양한 방법을 이해하고 설명
- "태블로가 아닌 Powerbi를 쓴 이유가 있나요?"와 같은 질문에 자기 생각 잘 표현하기
주요 포인트 : 아티클에서 강조하는 주요 포인트는 무엇인가요?
- '기술'을 갖추는 것과 '역량'을 갖추는 것은 다르다.