[데이터 분석과 시각화]

데이터 시각화 시각화와 그래프 시각화의 장점 분석에 도움을 줌 너무 동떨어진 이상점(outlier)을 보기 쉬움 리포팅에 도움을 줌 선그래프 주피터 노트북에서 선 그래프 쓰려면 pandas의 plot 메소드에는 파라미터로 kind를 넘겨줘야함. 선그래프 그리고

주어진 데이터를 이용해서 한국(Korea_Rep), 미국(United_States), 영국(United_Kingdom), 독일(Germany), 중국(China), 일본(Japan)의 GDP 그래프를 그려 보세요.

실리콘 밸리에서 일하는 사람들의 정보가 있습니다.직업 종류, 인종, 성별 등이 포함되어 있는데요.실리콘 밸리에서 일하는 남자 관리자 (Managers)에 대한 인종 분포를 막대 그래프로 다음과 같이 그려보세요.

이번에는 어도비 (Adobe)의 직원 분포를 한번 살펴봅시다.어도비 전체 직원들의 직군 분포를 파이 그래프로 그려보세요.(인원이 0인 직군은 그래프에 표시되지 않아야 합니다.)

스타벅스 음료의 칼로리 및 영양소 정보가 있습니다.스타벅스 음료의 칼로리 분포는 어떻게 되는지, 히스토그램을 그려서 확인해 봅시다.원하는 결과가 나오도록 df.plot() 메소드의 괄호를 채워 보세요!칼로리의 구간은 총 20개로 나누어 주세요.

이번엔 스타벅스 음료의 칼로리를 박스 플롯으로 그려봅시다.

(world_indexes.csv 다운 후 진행)주어진 데이터에는 여러 가지 지표가 column에 포함되어 있습니다.기대 수명: 'Life expectancy at birth- years'인터넷 사용자 비율: 'Internet users percentage of pop

Staticstical Data Visualization(통계를 기반으로 한 데이터 시각화)확률 밀도 함수는 데이터셋의 분포를 나타낸다.특정 구간의 확률은 그래프 아래 그 구간의 면적과 동일하다.그래프 아래의 모든 면적을 더하면 1이 된다.173.5일 확률은 0이다.(

서울 지하철 역에 대한 승차인원 및 하차인원 정보가 주어져 있습니다.승차인원에 대한 KDE Plot을 그려 보세요.

교수가 꿈인 지훈이는 교수들의 급여 분포를 알아보려고 합니다.인터넷에서 어느 학교 교수의 급여 데이터를 발견했네요!급여 ('salary')에 대한 Violin Plot을 그려 보세요.

보험 회사에서 보험금이 어떻게 지출되었는지 분석하려고 합니다.다음과 같이 흡연 여부 카테고리에 따라 보험금을 살펴볼 수 있는 그래프를 그려보세요.