CS321N

Image Classification Problem Semantic Gap(의미적 차이) 컴퓨터는 픽셀의 색을 표현한 숫자로 된 grid(격자)를 통해 인식 challenge Viewpoint variation (시점의 다양성) illumination (조명 변화) Deformation (다양한 포즈) Occlusion (객...

Linear 분류 이미지 x가 (이미지 크기x채널수)크기의 열 벡터로 바뀌어 w와 만나서 각 클래스에 대한 점수를 나타내는 클래스 갯수만큼의 숫자를 출력 위의 그림을 보면 3개의 이미지에 대해, 특정 W값을 통해 예측된 클래스 점수가 나타남 여기서 우리는 해당 정답 클래스의 점수가 가장 높기를 원하면서, 동시에 손실함수가 최소가 되길 원함 => 선형 분류...