Machine Learning

머신러닝 머신러닝 분류 지도 학습 주어진 입력으로부터 출력 값을 예측하고자 할 때 사용 입력과 정답 데이터를 사용해 모델을 학습 분류 입력 데이터를 미리 정의된 여러 클래스 중 하나로 예측하는 것 클래스 개수가 2개면 이진 분류, 3개 이상이면 다중 분류

sckit-learn 특징 다양한 머신러닝 파이썬 라이브러리 머신러닝 개발을 위한 프레임워크와 API 제공 scikit-learn 주요 모듈 API 사용방법 Scikit-Learn으로부터 적절한 estimator class import하여 모델의 class 선택

Support Vector Machines(SVM) 회귀, 분류, 이상치 탐지 등에 사용되는 지도학습 알고리즘 서포트 벡터 사이의 마진이 가장 큰 방향으로 학습 지지 벡터 까지의 거리와 벡터의 중요도를 기반으로 예측 수행 kernel 기법 입력 데이터를 고차원공