[TIL] 25.09.04 - MVP 1일차

📝 하루 결산

(+) 10시 MVP 발제 참여

(+) 14시 특강-생성형 AI를 활용한 MVP 제작 참여

(-) 지난 화요일 특강 수강

(+) MVP 팀 프로젝트 회의 진행

• 문제 선정까지 완료

💭 생각/질문

[생성형 AI를 활용한 MVP 제작:메모 정리]

• 🎯 AI 학습 & 활용 전략
  • PM의 AI 학습 필수성: 도구 학습과 아티클 학습 모두 중요
  • AI 교차검증: 여러 전문가 의견처럼 다양한 AI 활용, 특히 초기 단계에서 필수
  • AI 팀 구성 전략: 각 AI의 성격과 역할을 명확히 정의하고 팀처럼 운영
  • 리소스 기반 판단: 고급 기능 사용 여부를 리소스와 당면 과제에 따라 결정
• 💡 MVP 핵심 철학
  • MVP ≠ Service: MVP는 완성된 서비스가 아님을 명확히 인식
  • 시장 외면은 당연: MVP가 시장에서 외면받는 것은 예상된 결과
  • 가설검증이 목적: 시간과 에너지를 오직 가설검증에 집중
  • 빠른 반복: 빨리 만들고 → 검증하고 → 폐기하고 → 반복)
• 📊 기획 & 검증 전략
  • 기획 리소스 집중: 총 리소스 중 기획에 많은 비중을 할당
  • 날카로운 기획: 기획을 정교하고 예리하게 다듬어야 함
  • 팀 얼라인: 모든 구성원의 생각 일치 확인 필수
  • 시장성 테스트: MVP를 통한 실제 시장 반응 검증
  • 니즈 미발견 시 폐기: 사용자 니즈를 찾지 못하면 과감히 포기
• 🔧 운영 & 리소스 관리
  • 시간과 비용 최적화: MVP 개발에서 가장 중요한 고려사항
  • AI 통합 토큰 서비스: 플랫폼 충전 방식으로 고급 기능 사용 관리
  • 데이터 분석의 한계: AI를 통한 데이터 분석은 아직 보완이 필요한 영역

[MVP 프로젝트]

• 발제를 듣고 어렵게만 느껴지던 MVP가 팀원분들과 이야기를 나누다보니 아이디어들이 뚝딱.
• 도메인 선정 및 문제정의까지 진행하였다. 아쉽게도 선정되지 않는 것들 중에서도 괜찮은 아이디어가 많아 나중에라도 사용하면 좋겠다고 생각했다.
• 이번에는 또 어떻게 펼쳐질지 기대된다!
• 지난 조별과제 때 PPT 제작을 맡아 여기에만 몰두해서 흐름을 놓친 것이 아쉬웠다.
  그래서 이번엔 서기를 자원하였다. 적어도 서기를 맡았으니 회의의 흐름을 놓치진 않겠지..!