✒️오늘 학습 한 줄 :

* to do list

*성과

* 목표 달성률 :
* 달성 못한 이유 (없으면 x) :
* 개선해야 할 사항:

* 개인 공부 내용

과제

1. 데이터 분석
: 어제 어피니티버블을 사용해서 만들었던 자료가 생각보다 정확도가 떨어져서 직접 분류했다.. 분류 후 gpt 사용해서 불만족 경험 카테고리 별 퍼센트를 확인할 수 있는 원그래프 생성했음.

분류 기준은 아래와 같이 잡았음

• UX/UI: 정보 구조, 화면 가독성, 혜택 노출, 탐색 혼란
• 앱 기능: 검색, 추천, 가격비교, 쿠폰 정책, 장바구니/찜 오류, 성능
• 배송/커머스: 배송 신뢰, 도착예측, 판매자 품질 이슈

중복으로 한 번 더 들어간 리뷰 1건은 제외, 유니크 불만 리뷰 37건 기준

앱 기능: 23건 (62.2%)
UX/UI: 10건 (27.0%)
배송/커머스: 4건 (10.8%)

데이터 상으로는 검색/추천/가격비교 등이 가장 불만이 큰 문제로 나타남.

따라서 문제 상황을 우선순위대로
1. 쿠폰 및 혜택의 가시성
2. 검색 및 취향 분석 효율
3. 타 사이트와의 가격비교
로 선정하였음.

*오늘의 인사이트

*회고(=일기)

*향후 학습 계획