📕(강의) Image Classificataion & EDA - Data Analysis

• Data와 어떻게 친해질까? 생각해보자.

EDA (Exploratory Data Analysis)

EDA란?

• 탐색적 데이터 분석
• 목적에 맞게 데이터를 이해하기 위한 노력
• 각 task가 주제, domain, input, output이 모두 다르기 때문에 더욱 더 데이터를 이해해야 한다.

EDA에서 뭘 해야 할 지 모르겠어요.

• 주어진 데이터에 대한 본인의 생각을 자유롭게 서술하는 것
• 쉽게 생각하고, 시작부터 해라!

EDA의 진짜 목적

• data에 대해 본인이 궁금한 점들을 해소하고 검증하는 과정 → data를 알아가고 data와 친해지는, 이해하는 행위
• 거창한 것이 아니다.

Image Classification

• 이미지를 분류한다. 어떻게..?

Image란?

• 시각적 인식을 표현한 인공물(Artifact) - by Wikipedia

Image Classification Model

• Input + Model = Output
• Image + Classification Model = Class