딥러닝입문기

필자는 전문적으로 머신러닝, 딥러닝 및 인공지능에 대해서 전문적으로 배운 경험이 없는 비전공자임을 밝힙니다.이전에는 정말 다양한 분야를 공부해봤었다. 웹 프론트엔드 개발, 안드로이드 개발, 서버 개발... 하지만 나에게 AI를 공부한다는 것은 너무나도 멀게 느껴졌었다.

필자는 전문적으로 머신러닝, 딥러닝 및 인공지능에 대해서 전문적으로 배운 경험이 없는 비전공자임을 밝힙니다. 1. 딥러닝과 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 알기 위해서는 우선 머신러닝에 대한 이해가 필요하다. 머신러닝은 컴퓨터가 어떠한 데이터셋에 대해서 명시적으로 프로그

익숙한 앵무새 그림이죠 LLM을 서비스로 활용할 때 필수적인 요소인 랭체인에 대한 이야기를 해보겠습니다.LLM을 실제 서비스에 적용하고 사용할 때는 여러가지 부가적인 문제들이 있습니다. chat-gpt를 예로 들자면 최신의 데이터를 학습하지 못한 상태에서 해당 질문에

안녕하세요 오늘은 LangChain 라이브러리의 핵심 기능 중 하나인 PromptTemplate에 대해 알아보겠습니다. LLM(대규모 언어 모델)을 활용한 애플리케이션 개발에서 프롬프트 관리는 매우 중요하기 때문에 이를 효과적으로 관하기 위해서 사용하는 것이 Promp

1. 행렬과 벡터 with numpy 머신러닝을 배우기 전에 가장 먼저 배워야하는 부분이 바로 행렬과 벡터이다. 머신러닝에서는 학습을 위해서 다양한 데이터를 사용하는데 이런 데이터를 쉽게 표현할 수 있는게 행렬이다. > 이런 엑셀을 생각하면 이해가 쉬울거다. 숫자를