[PRJ] 자연어 응답기반 MBTI 분석👀
1.[0] 자연어 응답기반 MBTI 분석👀
2023년 12월 28일
2.[1-1] 프로젝트 소개
드디어 졸작 주제를 정하고 세부 계획까지 세웠다!주제는 바로바로바로지금부터 소개해보고자 한다.원래도 핫했지만 요즘들어 더 핫한 주제다."너 T야?"T는 F유형에 '비해서는' 공감적인 발언을 잘 하지 않는 편이다.유독 공감을 잘 못하는 사람에게 하는 말이 이것이다.이처럼
2023년 8월 3일
3.[1-2] 프로젝트 초기 계획
구조는 크게 3가지로 구분할 수 있다.1) "Question" Data : 질문 데이터 셋2) "Answer" 분석 모델 : 사용자의 답변을 분석하는 MBTI 분석 모델3) Transformer - Encoder 모델 : Answer 분석 모델의 기반이 되는 학습 모델
2023년 8월 10일
4.[2-1] 데이터 수집
2023년 12월 28일
5.[2-2] Text Data Augementation
2023년 12월 28일
6.[3-1] LSTM 모델로 학습해보기
2023년 12월 28일
7.[3-2] Pre-trained Model 사용하기
2023년 12월 28일
8.[3-3] Bi-LSTM 모델 사용하기
2023년 12월 28일
9.[3-4] OOV 문제 해결
2023년 12월 28일
10.[4] 사용자 응답 처리
2023년 12월 28일
11.[5] UI 구현
2023년 12월 28일
12.[6] 프로젝트 완. 앞으로는..?
2023년 12월 28일
13.mecab을 Visual Studio code에서 구현하기
원하는 위치에 폴더 생성Visual studio code에 가상환경 생성가상환경 activatembti_prj는 위에서 생성한 가상환경 이름 1\. PowerShell을 관리자 권한으로 실행 2\. 다음 명령어를 실행하여 실행 정책을 변경Y 입력 (RemoteSign
2023년 11월 14일
14.VS Code가상환경 생성
참고 사이트Terminal열기Terminal -> new Terminal
2023년 11월 17일